Liebe JMP-Community,
(W10, 64-Bit, JMP Pro 15.2.1)
Ich führe ein Modell aus, um die aktiven Prädiktoren zu bewerten. Dazu verwende ich das Autovalidation-Add-In, um einen Nullfaktor für meine Daten zu generieren. Anschließend verwende ich die GenReg-Plattform, um Schätzungen für jeden möglichen X-Faktor zu finden, und führe dann ein Bootstrapping dieser Schätzungen durch, um eine bessere Bewertung der Beiträge zur Antwort zu erhalten. Beim Ausführen des Elastic Net mit 400 Gitterpunkten, 5-facher Kreuzvalidierung und einem Alpha von 0 bin ich auf ein sehr merkwürdiges Verhalten gestoßen (ich habe es tatsächlich mit leerem Alpha ausgeführt, und das am besten passende Ergebnis kam mit Alpha=0 zurück).
Das Ergebnis für den Lösungspfad der -Logwahrscheinlichkeit kam sowohl mit den Validierungs- als auch mit den Trainingssätzen zurück und zeigte nicht-einwertige Antworten. Für mich macht das keinen Sinn, da ich für eine feste „Größe der skalierten Parameterschätzungen“ einen einzelnen Wert der -Logwahrscheinlichkeit erwarten würde, nicht mehrere Werte.
Irgendeine Ahnung, warum das passiert ist? Es passiert nicht, wenn ich die Gitterpunkte auf andere Werte eingestellt habe, und nicht einmal ständig. War es nur ein Zufall oder gibt es einen anderen Grund? Jedes Feedback, um dies in Zukunft zu verhindern, wäre hilfreich.
Danke!,
DS
