Chère communauté JMP,
(W10, 64 bits, JMP Pro 15.2.1)
J'exécute un modèle pour évaluer les prédicteurs actifs. Pour ce faire, j'utilise le module complémentaire Autovalidation pour générer un facteur nul pour mes données. J'utilise ensuite la plateforme GenReg pour trouver des estimations pour chaque facteur X possible, puis j'amorce ces estimations pour obtenir une meilleure évaluation des contributions à la réponse. J'ai constaté un comportement très étrange lors de l'exécution d'Elastic Net avec 400 points de grille, une validation croisée en 5 étapes et un Alpha de 0 (je l'ai en fait exécuté avec un Alpha vide, et le meilleur résultat d'ajustement est revenu avec Alpha = 0).
Le résultat pour le chemin de solution de la -logvraisemblance est revenu avec les ensembles de validation et d'entraînement montrant des réponses non univoques. Pour moi, cela n'a pas de sens, car pour une « ampleur fixe des estimations de paramètres mis à l'échelle », je m'attendrais à une valeur unique de la -logvraisemblance, et non à plusieurs valeurs.
Avez-vous une idée de la raison pour laquelle cela s'est produit ? Cela ne se produit pas lorsque les points de la grille sont définis sur d'autres valeurs, ni même tout le temps. S'agissait-il simplement d'un hasard ou y a-t-il une autre raison ? Tout commentaire visant à empêcher que cela ne se reproduise à l'avenir serait utile.
Merci!,
DS
