Chère communauté JMP,
(W10, 64 bits, JMP Pro 15.2.1)
J'exécute un modèle pour évaluer les prédicteurs actifs. Je fais cela en utilisant le complément Autovalidation pour générer un facteur nul pour mes données. J'utilise ensuite la plateforme GenReg pour trouver des estimations pour chaque facteur X possible, puis j'amorce ces estimations pour obtenir une meilleure évaluation des contributions à la réponse. Je suis tombé sur un comportement très étrange lors de l'exécution d'Elastic Net avec 400 points de grille, une validation croisée de 5 fois et un Alpha de 0 (je l'ai en fait exécuté avec Alpha vide, et le meilleur résultat est revenu avec Alpha = 0.
Le résultat du chemin de solution de -logliklihood est revenu avec les ensembles de validation et d'apprentissage affichant des réponses sans valeur unique. Pour moi, cela n'a pas de sens, car pour une "ampleur des estimations de paramètres mises à l'échelle" fixe, je m'attendrais à une valeur unique de -logliklihood, pas à des valeurs multiples.
Une idée de pourquoi cela s'est produit? Cela ne se produit pas lorsque les points de la grille sont définis sur d'autres valeurs, ou même tout le temps. Était-ce juste un hasard, ou y a-t-il une autre raison? Tout commentaire pour éviter que cela ne se produise à l'avenir serait utile.
Merci!,
DS
