Hilfe zur Parametrierung der Anzeigefunktion!Soweit ich weiß, ist die Ausgabe der Indikatorfunktionsparametrierung für den Fall gedacht, dass Ihr Modell kategoriale Prädiktoren enthält.Ich wusste bis vor kurzem noch nie etwas über dieses Ausgabefenster und habe in meinen Regressionsanalysen immer einfach die p-Werte und Koeffizienten aus dem Hauptparameter-Schätzfenster verwendet. Ich habe kürzlich ein Modell durchgeführt, das 1 kontinuierliche IV und 2 binäre IVs sowie alle Kombinationen von Begriffen für ihre Wechselwirkungen enthielt. Wenn ich mir die Hauptparameterschätzungen im Vergleich zu den Schätzungen der Indikatorfunktionsparametrisierung anschaue, geht die Interaktion, an der ich interessiert bin, von signifikant in der Hauptausgabe zu NS in der IFP-Ausgabe über.Welches ist technisch am besten zu verwenden? Habe ich die ganze Zeit über falsche Ergebnisse gemeldet?
AnalytikBetreff: Hilfe zur Parameterfunktionierung der Anzeigefunktion!Das lineare statistische Modell kann auf unterschiedliche Weise parametrisiert werden, um unterschiedlichen Zwecken oder Interpretationen zu entsprechen. Die Unterschiede ändern die Bedeutung der Hypothesentests der Schätzungen. Die Unterschiede ändern die Nullhypothese, sodass nicht erwartet wird, dass die Signifikanz für alle Parametrisierungen gleich ist.
Bitte sehen Schätzungen zur Indikatorparametrisierung .
Betreff: Hilfe zur Parametrisierung der Anzeigefunktion!Danke für deine Antwort.Haben Sie einen Einblick, welcher für die Interpretation am besten geeignet wäre? Angesichts der Details, die ich zu meinen Variablen angegeben habe?