Aide au paramétrage de la fonction d'affichage !D'après ce que je peux dire, la sortie de paramétrage de la fonction d'indicateur concerne le moment où vous avez des prédicteurs catégoriels dans votre modèle.En fait, je n'avais même jamais entendu parler de cette fenêtre de sortie jusqu'à récemment, et dans mes analyses de régression, j'ai toujours simplement utilisé les valeurs p et les coefficients de la fenêtre principale d'estimation des paramètres. J'ai récemment réalisé un modèle contenant 1 IV continu et 2 IV binaires ainsi que toutes les combinaisons de termes pour leurs interactions. Lorsque je regarde les estimations des paramètres principaux par rapport aux estimations de paramétrisation de la fonction indicatrice, l'interaction qui m'intéresse passe de significative dans la sortie principale à NS dans la sortie IFP.Lequel est techniquement le meilleur à utiliser ? Ai-je signalé les mauvais résultats tout ce temps ?
Exploration et visualisation des donnéesIngénierie de la qualité et des procédésPartage et communication des résultatsRe : Aide au paramétrage de la fonction d'indicateur !J'espère que vous avez appris que les facteurs catégoriels peuvent utiliser l'une ou l'autre des paramétrisations.
Que pensez-vous des effets des facteurs? Le paramétrage par défaut des effets interprète les effets comme une différence par rapport à la réponse moyenne. Ainsi, si Facteur = niveau 1 a un effet de -10, cela signifie que la réponse est inférieure de 10 unités à la moyenne. Les tests d'hypothèse supposent une hypothèse nulle de paramètre égal à zéro, ou aucun effet ou changement par rapport à la réponse moyenne. C'est le paramétrage par défaut car c'est ainsi que la plupart des gens pensent aux effets.
La paramétrisation GLM est une norme historique utilisée par les statisticiens. Il s'agit de la valeur par défaut dans SAS PROC GLM. Il est donc inclus dans JMP à des fins de comparaison.
Re : Aide au paramétrage de la fonction d'indicateur !Merci pour votre réponse.Avez-vous une idée de ce qui serait le plus approprié à interpréter ? Compte tenu des détails que j'ai fournis sur mes variables ?
Re : Aide au paramétrage de la fonction d'indicateur !Le modèle statistique linéaire peut être paramétré de différentes manières pour répondre à différents objectifs ou interprétations. Les différences modifient la signification des tests d'hypothèse des estimations. Les différences modifient l'hypothèse nulle, il n'est donc pas prévu que la signification soit la même pour toutes les paramétrisations.
S'il te plait regarde Estimations de paramétrage des indicateurs .
