저는 대학원 심리학 프로그램에서 통계를 가르치고 있으며, 제 접근 방식은 ANOVA 설계를 분석하기 위해 직교 대비를 사용하는 것입니다. (보다 이 책 무엇보다도.)
출력의 맨 오른쪽 섹션에있는 "LSMeans Contrasts"옵션은 실제로 JMP 열에 대비 코드를 만들지 않고도 이러한 방식으로 데이터를 분석 할 수있는 환상적인 방법입니다. 주 효과 대비부터 시작하여 주 효과를 곱하여 신호를 올바르게 얻는다고 가정하여 상호 작용을 구성하는 방법을 알아 봅니다.
이것은 작동합니다 거의 아주. 모든 추론 통계가 맞습니다. 교호 작용에만 해당되는 한 가지는 상호 작용 효과의 실제 추정치입니다. 왼쪽에는 다중 회귀 분석을 통해 분석 된 대비 코드가있는 직접적인 방법을 보여주는 슬라이드 중 하나의 pdf를 첨부하고 있습니다. 오른쪽에는 "LSMeans Contrasts"를 사용한 출력이 표시됩니다. 오른쪽의 예상 효과는 예상되는 효과의 절반입니다.
방금 한 또 다른 예 (2x3 디자인)에서 이와 동일한 오류가 발생합니다.
누군가가 이해와 관심을 가지고 이것을 따르는 경우, 어떤 아이디어가 있습니까?
