Conferencia de descubrimiento JMP 2021 de Europa se ha vuelto virtual.Con eso, nos complace anunciar el primer europeo Desuso de modelado predictivo , que tendrá lugar el 8 de marzo.
¿Está interesado en el modelado predictivo y desea aprender y / o compartir experiencias, tiene preguntas sobre ciertos temas de modelado predictivo o simplemente desea discutir con otras personas interesadas sobre ese tema? ¿Cree que el modelado predictivo debería usarse más en su empresa, pero no está seguro de cómo superar obstáculos comunes como la resistencia o el miedo al cambio? Al menos entonces eres la mejor opción para unirse la sesión del 8 de marzo.
Espera, ¿unirte a qué? Demos un paso atrás.
Desuso , mmm. Si eres como yo, no habría tenido ni idea de lo que es una Unsession. Básicamente, las Unsessions son como sesiones de conferencias, solo que mejores. Todos los temas de la sesión son impulsados por los participantes. Los espacios y salas virtuales cuentan con temas específicos donde los participantes pueden aprender, compartir y colaborar creativamente en grupos más pequeños.
La última Unsession, en octubre, en Americas Discovery Summit, recibió excelentes comentarios, por lo que decidimos hacerlo nuevamente para Europa. Simplemente más europeo.;)
¿Que esperar?
Tendremos seis salas para grupos pequeños, por lo que tendrá al menos tres veces la oportunidad de elegir las que le gusten.Los temas son:
- Cultura analítica - cómo manifestar y difundir el uso del modelado predictivo en una organización y cuál es el valor para la organización
- Obtenga una mejor comprensión - cosas a tener en cuenta al utilizar el modelado predictivo para aumentar su comprensión en ciencia e ingeniería
- Análisis funcional de datos
- Regresión generalizada
- Modelos de ecuaciones estructurales (y su potencial en la industria)
- ¿Qué modelo y cuándo?
Verá, hay diferentes aspectos del modelado predictivo cubiertos, algunos más desde un punto de vista organizacional, algunos más específicos de la plataforma, algunos sobre qué, por qué y cómo. Creo que esta es una buena combinación que permite a todos encontrar una sesión que le interese especialmente.
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¿Como funciona?
Los asistentes se reúnen al comienzo de la sesión para aprender y discutir sobre cualquier nivel de habilidad, de cualquier organización, sobre el modelado predictivo. Al final del día, los participantes tienen la oportunidad de hacer preguntas, aprender de sus compañeros y comprender cómo recrear resultados analíticos y automatizar o ampliar la funcionalidad del software JMP.
Esta es una oportunidad para divertirse e interactuar con otras personas de todo el mundo utilizando las plataformas de modelado predictivo de JMP.La participación activa será lo mejor para el flujo de la discusión. Sin embargo, no se verá obligado a participar: todos queremos pasar un rato divertido juntos hablando sobre temas que nos interesan (o necesitamos).
¿Cómo desarrollamos la agenda?
Para este año Desuso , hemos tenido en cuenta los comentarios para las Américas Desuso y los mezcló con algunos elementos nuevos y planificó la agenda con anticipación. Esto permite a los asistentes saber qué esperar y planificar sus horarios en consecuencia.
Sin embargo, agradecemos los comentarios de cualquier tipo sobre los temas elegidos y cualquier tema que desee tener en la agenda en posibles sesiones futuras.
¡Te queremos a ti y a tus comentarios!
Díganos a qué sesiones es probable que se una y qué le gustaría aprender sobre el modelado predictivo con JMP. Nos gustaría saber qué le interesa aprender. Comparta lo que mejoraría su conocimiento de modelado predictivo en este encuesta antes del 5 de marzo: Envíe sus comentarios sobre el modelado predictivo aquí
Nota final
Incluso si modelar no es tu trabajo diario, ¡únete a nosotros! Reconocemos que su empresa está aprovechando nuevos procesos, tecnologías, ideas y técnicas para respaldar todos los aspectos del negocio. Únase a la conversación sobre cómo JMP, el modelado y los temas relacionados pueden hacer más por su trabajo, industria o disciplina.
Espero ser su anfitrión para esto. Desuso de modelado predictivo!
