Einer der besten Ratschläge, die ich von einem Professor bekommen habe, war, den Zeitaufwand für ein Projekt zu 90 % in die Vorbereitung und zu 10 % in die Ausführung zu stellen. Über die Prozentsätze kann man streiten, aber ich denke, der Punkt ist klar: Wenn man Zeit in die Vorbereitung investiert, wird es einfacher, das Projekt tatsächlich umzusetzen.
In diesem Blogbeitrag erfahren Sie, wie Sie Ihre JMP-Einstellungen so festlegen können, dass Sie immer die Modellausgaben sehen, die Sie sehen möchten. Betrachten Sie dies als „Essensplanung“, um sich für den Rest der Woche auf eine gesunde Ernährung vorzubereiten.
Während ich mich speziell auf die Standardausgaben der kleinsten Quadrate konzentrieren werde, erstreckt sich dieser Rat auf alle Analysen in JMP . Nehmen Sie sich Zeit, Ihre Einstellungen festzulegen, um sicherzustellen, dass Sie die Ausgaben sehen, die durchweg am hilfreichsten sind. Dies führt auch zu einer Zeitersparnis durch die Minimierung der Anzahl der Mausklicks.
Das Ziel dieser fünfteiligen Blog-Serie besteht darin, Analysten, die neu in der Modellierung sind, den Einstieg zu erleichtern oder ihnen dabei zu helfen, Schwung zu gewinnen und sie gleichzeitig für die Weiterentwicklung ihrer Arbeit zu nutzen. Bei der Arbeit mit Wissenschaftlern und Ingenieuren habe ich sie oft sagen hören: „Ich möchte die Modellierung nutzen, weil ich weiß, dass sie uns dabei helfen wird, größere Probleme schneller zu lösen, aber ich bin mir nicht sicher, welche Modellergebnisse ich berücksichtigen und wie ich sie interpretieren soll.“
Eine grundlegende Struktur
Mit dem Ziel, die Analyse zu vereinfachen und eine klare Orientierung zu geben, habe ich einen Rahmen entwickelt, der in Abbildung 1 dargestellt ist. Ich hoffe, dass dieses „Menü“ für Analysten nützlich sein wird, um sich auf die wichtigsten Ergebnisse basierend auf der Situation zu konzentrieren, d. h Daten und der Appetit des Analysten. Einige Modellierungsprobleme erfordern keine große zusätzliche Recherche und Fehlerbehebung, während andere dies tun. Und einige Analysten möchten oder benötigen weniger Ergebnisse, um Entscheidungen zu treffen, während andere lieber ins Detail gehen oder mehr Einblicke benötigen, um Vertrauen in ihre Schlussfolgerungen und Entscheidungen zu gewinnen.
Figure 1: Key outputs in Standard Least Squares. Choose your meal based on your situation and appetite! Abbildung 1: Wichtige Ergebnisse in Standard-Kleinstquadraten. Wählen Sie Ihre Mahlzeit entsprechend Ihrer Situation und Ihrem Appetit!
Die Entwickler von JMP richten auf der Grundlage der Daten Standardberichte in Standard-Kleinstquadraten ein. Denken Sie an die Betonung , die als Vorlage für die angezeigten Ausgaben ausgewählt wurde. Die angezeigten und erweiterten Ausgaben sind ein guter Ausgangspunkt, aber wenn Sie das Menü-Framework verwenden möchten, das ich in dieser Serie vorgeschlagen habe, müssen Sie einige Anpassungen Ihrer Einstellungen vornehmen, um sicherzustellen, dass die „Menü“-Ausgaben immer angezeigt werden als Standard.
Um Ihre Modelleinstellungen festzulegen, gehen Sie zu Datei > Einstellungen , navigieren Sie zur Einstellungsgruppe „Plattformen“ und wählen Sie „An kleinste Quadrate anpassen“.
Hier können Sie Ihre bevorzugten Grafiken/Tabellen/Statistiken abhaken, sodass sie immer angezeigt werden (Abbildung 2). Das ist „Essensplanung“ für den motivierten Analytiker, der einen Vorsatz für das neue Jahr zu meistern hat! :flexed_biceps:
Figure 2: Fit Least Squares output preferences. The non-default outputs are highlighted here with colored boxes and correspond to the outputs in the menu framework in Figure 1.Abbildung 2: Ausgabeeinstellungen für die Anpassung der kleinsten Quadrate. Die nicht standardmäßigen Ausgaben werden hier durch farbige Kästchen hervorgehoben und entsprechen den Ausgaben im Menürahmen in Abbildung 1.
Zusammenfassung
Wenn Sie sich ein paar Minuten Zeit nehmen, um Ihre Einstellungen in JMP festzulegen, können Sie sowohl bei Ihren Modellierungsbemühungen als auch bei allen Datenanalysearbeiten erfolgreich sein. Wenn Sie sicherstellen, dass die Kernergebnisse, die Ihnen bei der Entscheidungsfindung helfen, immer im Vordergrund stehen, wird Ihre Arbeit einfacher und Sie können effizienter arbeiten.
Wenn Sie an den früheren Blogbeiträgen dieser Reihe interessiert sind, finden Sie unten Links, die einen einfachen Zugriff ermöglichen. Der erste Blogbeitrag verweist auf einen Datensatz, den Sie zum Üben verwenden können, und stellt Links für den Zugriff auf JMP-Software bereit, falls Sie diese noch nicht haben.
Schließlich gibt es keinen Ersatz für das Grundwissen, das Sie im Kurs „Statistisches Denken zur industriellen Problemlösung“ erwerben können. Es ist kostenlos und unglaublich fesselnd. Das Format besteht aus kurzen Videos (ca. 2-10 Minuten lang) gefolgt von Übungen. Ich empfehle die Module „Korrelation und Regression“, „Design of Experiments“ und „Predictive Modeling“ als ergänzende Lerninhalte zu dieser Blogreihe .
Ich wünsche Ihnen alles Gute für dieses neue Jahr! Ich hoffe, dass wir dieses Jahr große Fortschritte bei der Erreichung Ihrer Ziele machen können (unabhängig davon, ob sie sich auf das Modeln konzentrieren oder nicht).
Schnelle Links zu einzelnen Beiträgen dieser Reihe
Ich bin froh, dass ich etwas Nützliches und Lustiges liefern konnte, @Mo !
Hilfreich ... und hat mich zum Lachen gebracht! Vielen Dank, dass Sie diese "Speiseplan"-Optionen geteilt haben!
