L'un des meilleurs conseils que j'ai reçus d'un professeur était de considérer le temps investi dans un projet comme étant 90 % de préparation et 10 % d'exécution. Vous pouvez discuter des pourcentages, mais je pense que le point est clair : si vous passez du temps à vous préparer, la réalisation du projet sera plus facile.
Cet article de blog vous montrera comment définir vos préférences JMP afin de toujours voir les sorties du modèle que vous souhaitez voir. Considérez cela comme une « planification des repas » pour vous préparer à manger sainement le reste de la semaine.
Bien que je me concentre spécifiquement sur les résultats des moindres carrés standard, ce conseil s'étend à toutes les analyses dans JMP . Prenez le temps de définir vos préférences pour vous assurer que vous recherchez les résultats les plus utiles. Cela se traduit également par un gain de temps en minimisant le nombre de clics de souris.
L'objectif de cette série de blogs en cinq parties a été d'aider les analystes qui débutent en modélisation à démarrer ou à prendre de l'ampleur tout en l'utilisant pour faire avancer leur travail. En travaillant avec des scientifiques et des ingénieurs, je les ai souvent entendus dire : « Je souhaite utiliser la modélisation parce que je sais que cela nous aidera à résoudre plus rapidement des problèmes plus importants, mais je ne suis pas sûr des résultats du modèle à prendre en compte et de la manière de les interpréter. »
Un cadre
Dans le but de simplifier et de fournir des orientations claires, j'ai conçu un cadre présenté dans la figure 1. Ce « menu » est un outil que j'espère que les analystes trouveront utile pour se concentrer sur les résultats clés en fonction de la situation, c'est-à-dire le données et l'appétit de l'analyste. Certains problèmes de modélisation ne nécessitent pas beaucoup de recherches et de dépannage supplémentaires, alors que d'autres le font. Et certains analystes veulent ou ont besoin de moins de résultats pour prendre des décisions, tandis que d’autres aiment entrer dans les détails ou ont besoin de plus d’analyses pour avoir confiance dans leurs conclusions et décisions.
Figure 1: Key outputs in Standard Least Squares. Choose your meal based on your situation and appetite! Figure 1 : Principaux résultats dans les moindres carrés standard. Choisissez votre repas en fonction de votre situation et de votre appétit !
Les développeurs de JMP ont configuré des rapports par défaut selon la méthode des moindres carrés standard en fonction des données. Pensez à l' accent choisi comme modèle de résultats affichés. Les sorties affichées et développées sont un excellent point de départ, mais si vous souhaitez utiliser le cadre de menu que j'ai proposé dans cette série, vous devrez personnaliser vos préférences pour vous assurer que les sorties du « menu » s'affichent toujours. par défaut.
Pour définir vos préférences de modèle, accédez à Fichier > Préférences , accédez au groupe de préférences « Plateformes » et sélectionnez « Ajuster aux moindres carrés ».
Ici, vous pouvez cocher vos graphiques/tableaux/statistiques préférés afin qu'ils apparaissent toujours (Figure 2). Il s'agit de « planification des repas » pour l'analyste motivé qui a une résolution pour la nouvelle année à conquérir ! :flexed_biceps:
Figure 2: Fit Least Squares output preferences. The non-default outputs are highlighted here with colored boxes and correspond to the outputs in the menu framework in Figure 1.Figure 2 : Ajuster les préférences de sortie des moindres carrés. Les sorties autres que celles par défaut sont mises en évidence ici avec des cases colorées et correspondent aux sorties dans le cadre de menu de la figure 1.
Résumé
Prendre quelques minutes pour définir vos préférences dans JMP peut vous permettre de réussir à la fois vos efforts de modélisation et vos travaux d'analyse de données. Veiller à ce que les principaux résultats qui vous aident à prendre des décisions soient toujours au premier plan facilitera votre travail et vous permettra de travailler plus efficacement.
Si vous êtes intéressé par les articles de blog précédents de cette série, vous trouverez ci-dessous des liens permettant un accès facile. Le premier article de blog fait référence à un ensemble de données que vous pouvez utiliser pour vous entraîner et fournit des liens pour accéder au logiciel JMP si vous ne l'avez pas déjà.
Enfin, rien ne remplace les connaissances fondamentales que vous pouvez acquérir grâce au cours de réflexion statistique pour la résolution de problèmes industriels . C’est gratuit et incroyablement engageant. Le format est composé de courtes vidéos (d’une durée d’environ 2 à 10 minutes) suivies d’exercices. Je recommande les modules Corrélation et régression, Plan d'expériences et Modélisation prédictive comme apprentissage complémentaire à cette série de blogs .
Meilleurs vœux à vous pour cette nouvelle année ! J'espère que vous pourrez faire de grands progrès vers vos objectifs (qu'ils se concentrent ou non sur le mannequinat) cette année.
Liens rapides vers des articles individuels de cette série
Je suis content d'avoir pu fournir quelque chose d'utile et d'amusant, @Mo !
Utile... et m'a fait rire ! Merci de partager ces options de "plan de repas" !
