L'un des meilleurs conseils que j'ai reçus d'un professeur était de penser à l'investissement en temps dans un projet comme 90% de préparation, 10% d'exécution. Vous pouvez discuter des pourcentages, mais je pense que le point est clair: si vous passez du temps à vous préparer, la réalisation du projet sera plus facile.
Cet article de blog vous montrera comment définir vos préférences JMP afin de toujours voir les sorties de modèle que vous souhaitez voir. Considérez cela comme une «planification des repas» pour vous préparer à une alimentation saine le reste de la semaine.
Bien que je me concentre spécifiquement sur les résultats des moindres carrés standard, ce conseil s'étend à toutes les analyses en JMP . Prenez le temps de définir vos préférences pour vous assurer que vous regardez les résultats les plus utiles. Cela se traduit également par un gain de temps en minimisant le nombre de clics de souris.
L'objectif de cette série de blogs en cinq parties a été d'aider les analystes novices en modélisation à démarrer ou à prendre de l'élan tout en l'utilisant pour faire avancer leur travail. En travaillant avec des scientifiques et des ingénieurs, je les ai souvent entendus dire: «Je veux utiliser la modélisation parce que je sais que cela nous aidera à résoudre plus rapidement des problèmes plus importants, mais je ne sais pas quels modèles de sortie prendre en compte et comment les interpréter.»
Un cadre
Dans le but de simplifier et de fournir des orientations claires, j'ai conçu un cadre qui est illustré à la figure 1. Ce «menu» est un outil que j'espère que les analystes trouveront utile pour se concentrer sur les résultats clés en fonction de la situation, c'est-à-dire les données et l'appétit de l'analyste. Certains problèmes de modélisation ne nécessitent pas beaucoup de recherche et de dépannage supplémentaires, tandis que d'autres le font. Et certains analystes veulent ou ont besoin de moins de résultats pour prendre des décisions, tandis que d'autres aiment entrer dans les détails ou ont besoin de plus de regards pour gagner en confiance dans leurs conclusions et décisions.
Figure 1: Résultats clés dans les moindres carrés standard. Choisissez votre repas en fonction de votre situation et de votre appétit!
Les développeurs de JMP configurent des rapports par défaut dans les moindres carrés standard en fonction des données. Pensez au Accentuation choisi comme modèle de sortie affiché. Les sorties affichées et développées sont un bon point de départ, mais si vous souhaitez utiliser le cadre de menu que j'ai proposé dans cette série, vous devrez personnaliser vos préférences pour vous assurer que les sorties du «menu» s'affichent toujours par défaut.
Pour définir vos préférences de modèle, accédez à Fichier> Préférences et accédez au groupe de préférences "Plates-formes" et sélectionnez "Ajuster les moindres carrés".
Ici, vous pouvez cocher vos graphiques / tableaux / statistiques préférés afin qu'ils apparaissent toujours (Figure 2). C'est une «planification de repas» pour l'analyste motivé qui a une résolution de nouvelle année à conquérir!:flexed_biceps:
Figure 2: Préférences de sortie Ajuster les moindres carrés. Les sorties non par défaut sont mises en évidence ici avec des cases colorées et correspondent aux sorties dans le cadre de menu de la Figure 1.
Sommaire
Prendre quelques minutes pour définir vos préférences dans JMP peut vous aider à réussir vos efforts de modélisation et vos analyses de données. Veiller à ce que les principaux résultats qui vous aident à prendre des décisions soient toujours à l'avant-plan vous facilitera la tâche et vous permettra de travailler plus efficacement.
Si vous êtes intéressé par les articles de blog précédents de cette série, vous trouverez ci-dessous des liens pour faciliter l'accès. Le premier article de blog fait référence à un ensemble de données que vous pouvez utiliser pour la pratique et fournit des liens pour accéder au logiciel JMP si vous ne l'avez pas déjà.
Enfin, rien ne remplace les connaissances de base que vous pouvez Cours de réflexion statistique pour la résolution de problèmes industriels . C'est gratuit et incroyablement engageant. Le format est composé de courtes vidéos (d'une durée d'environ 2 à 10 minutes) suivies d'exercices. Je recommande les modules de corrélation et de régression, de conception d'expériences et de modélisation prédictive comme apprentissage complémentaire cette série de blogs .
Meilleurs voeux à vous cette nouvelle année! J'espère être en mesure de faire de grands progrès vers vos objectifs (qu'ils se concentrent ou non sur la modélisation) cette année.
Liens rapides vers des articles individuels de cette série
Je suis heureux de pouvoir fournir quelque chose d'utile et de drôle, @Monique !
Utile ... et m'a fait rire! Merci de partager ces options de «plan de repas»!
