二元配置分散分析やあ、
1 つのサンプルに対して 20 x 2 x 2 プロトコルに従う実験計画があります。 1 つの同じサンプルを 1 日 2 回の独立した実行で 20 日間にわたって測定し、各実行ごとに 2 回の反復測定を行いました。 両方の複製は、実行ごとに 1 つのサンプル アリコートから得られました。 合計で、すべての複製に対して N=80 の測定値があります (添付のデータを参照してください)。
1. 2 因子 ANOVA 分析用に準備するには、テーブル内の日付をどのように整理すればよいですか?私は新しいユーザーなので、次の質問があります。
2. jmp を使用して 2 因子 ANOVA を実行するにはどうすればよいですか。 私は 2 つの要因を評価したいと思います: 変動の潜在的な原因として日と実行ですか?
ありがとうございました！
分析データ表Re: 二元配置分散分析いくつかの詳細を追加します。
変動性チャートは、あなたがやりたいことを正確に行います。 Fit Least Squares も同じ計算を実行できますが、それを正しく行うにはより多くの設定が必要です。 見るこのドキュメント研究のように効果をネストする方法を学びます。 同じページのさらに下にある「属性」も参照して、分散成分を推定できるようにランダム効果を表す用語を指定する方法を学習してください。
Re: 二元配置分散分析ジムがあなたのためにデータを整理しました。 データがどのように収集されたかを正確に理解しているかどうかはわかりませんが、これはネストされた研究のようです. Jim のデータ テーブルの番号付けは正確ではないと思います。 1 日目と 2 日目の両方に 1 を実行することはできませんか? 列の番号を付け直しました。 最初に変動チャートを使用してデータを確認し ([分析] > [変動/ゲージ])、ネストされた分散コンポーネントを取得します (赤い三角形のオプション)。 時系列も考慮し、管理図を使用します (サブグループ サイズ 2 から始めます)。 最後に、モデルの適合を行うことができますが、これは入れ子になった研究であり、交差していないと思います。
Re: 二元配置分散分析始めましょう。お客様の Excel スプレッドシートを正しい分析形式の JMP データ テーブルに変換しました。
次に、データの分析に使用するプラットフォームは、モデルの適合プラットフォームです。Analyze プルダウン メニューの下にあります。モデルの適合プラットフォームの使用方法に関するドキュメントは、線形モデルの適合というタイトルの JMP ドキュメント ライブラリ ドキュメントで入手できます。これは、[ヘルプ] プルダウン メニューにあります。
