ANOVA 2 voiesSalut,
J'ai une conception expérimentale suivant le protocole 20 x 2 x 2 pour un seul échantillon. Un seul et même échantillon a été mesuré pendant 20 jours en 2 séries indépendantes par jour avec 2 mesures répétées pour chaque série. Les deux réplicats provenaient d'une seule aliquote d'échantillon pour chaque série. Au total, j'ai N = 80 mesures pour toutes les répliques (voir les données ci-jointes).
1. Comment dois-je organiser la date dans le tableau pour les préparer à une analyse ANOVA à 2 facteurs?Depuis que je suis un nouvel utilisateur, j'ai les questions suivantes:
2. comment exécuter une ANOVA bidirectionnelle en utilisant jmp. Je voudrais évaluer deux facteurs: le jour et la course comme sources potentielles de variation?
Merci!
AnalytiqueTableau de donnéesRe: ANOVA 2 voiesJe vais vous donner un début.J'ai converti votre feuille de calcul Excel en un tableau de données JMP d'une forme analytique correcte.
Deuxièmement, la plate-forme à utiliser pour analyser vos données est la plate-forme Fit Model.Il se trouve dans le menu déroulant Analyser.Une documentation sur l'utilisation de la plate-forme Fit Model est disponible dans le document de la bibliothèque de documentation JMP intitulé Fitting Linear Models.Cela se trouve dans le menu déroulant Aide.
Re: ANOVA 2 voiesJim a organisé les données pour vous. Je ne suis pas sûr de comprendre exactement comment les données ont été collectées, mais cela semble être une étude imbriquée. Je ne pense pas que la numérotation dans le tableau de données de Jim soit exactement correcte. Vous ne pouvez pas avoir couru 1 pour le jour 1 et le jour 2? J'ai renuméroté les colonnes. Je commencerais par examiner les données à l'aide d'un graphique de variabilité (Analyser> Variabilité / Jauge, puis obtenir des composants de variance imbriqués (option Triangle rouge). Je considérerais également les séries chronologiques et utiliserais des cartes de contrôle (commencer par la taille du sous-groupe 2). Enfin, vous pouvez faire Fit Model, mais je pense encore une fois qu'il s'agit d'une étude imbriquée, non croisée.
