Uno de los mejores consejos que recibí de un profesor fue pensar en la inversión de tiempo en un proyecto como 90% en preparación y 10% en ejecución. Puedes discutir sobre los porcentajes, pero creo que el punto es claro: si dedicas tiempo a prepararte, será más fácil realizar el proyecto.
Esta publicación de blog le mostrará cómo puede configurar sus Preferencias de JMP para que siempre vea los resultados del modelo que desea ver. Piense en esto como una “planificación de comidas” para prepararse para una alimentación saludable el resto de la semana.
Si bien me centraré específicamente en los resultados de mínimos cuadrados estándar, este consejo se extiende a todos los análisis en JMP . Tómese el tiempo para configurar sus Preferencias para asegurarse de que está viendo los resultados que son más útiles de manera constante. Esto también permite ahorrar tiempo al minimizar el número de clics del ratón.
El objetivo de esta serie de blogs de cinco partes ha sido ayudar a los analistas que son nuevos en el modelado a comenzar o ganar impulso mientras lo utilizan para avanzar en su trabajo. Al trabajar con científicos e ingenieros, a menudo los escuché decir: "Quiero usar modelos porque sé que nos ayudará a resolver problemas más grandes más rápido, pero no estoy seguro de qué resultados del modelo considerar y cómo interpretarlos".
Un marco
Con el objetivo de simplificar y proporcionar una guía clara, he ideado un marco que se muestra en la Figura 1. Este “menú” es una herramienta que espero que los analistas encuentren útil para centrarse en los resultados clave basados en la situación, es decir, la datos y el apetito del analista. Algunos problemas de modelado no requieren mucha investigación y solución de problemas adicionales, mientras que otros sí. Y algunos analistas quieren o necesitan menos resultados para tomar decisiones, mientras que a otros les encanta entrar en detalles o necesitan más miradas para ganar confianza en sus conclusiones y decisiones.
Figure 1: Key outputs in Standard Least Squares. Choose your meal based on your situation and appetite! Figura 1: Resultados clave en mínimos cuadrados estándar. ¡Elija su comida según su situación y apetito!
Los desarrolladores de JMP configuraron informes predeterminados en mínimos cuadrados estándar basados en los datos. Piense en el énfasis elegido como plantilla de resultados mostrados. Las salidas que se muestran y expanden son un excelente lugar para comenzar, pero si desea utilizar el marco de menú que he propuesto en esta serie, deberá personalizar un poco sus Preferencias para garantizar que las salidas del "menú" siempre se muestren. por defecto.
Para configurar las preferencias de su modelo, vaya a Archivo > Preferencias , navegue hasta el grupo de preferencias "Plataformas" y seleccione "Ajustar mínimos cuadrados".
Aquí puede marcar sus gráficos, tablas y estadísticas favoritos para que siempre aparezcan (Figura 2). ¡Esto es “planificación de comidas” para el analista motivado que tiene una resolución de año nuevo que conquistar! :bíceps_flexionados:
Figure 2: Fit Least Squares output preferences. The non-default outputs are highlighted here with colored boxes and correspond to the outputs in the menu framework in Figure 1.Figura 2: Preferencias de salida de Ajuste de mínimos cuadrados. Las salidas no predeterminadas se resaltan aquí con cuadros de colores y corresponden a las salidas en el marco del menú en la Figura 1.
Resumen
Tomarse unos minutos para configurar sus Preferencias en JMP puede prepararlo para el éxito tanto en sus esfuerzos de modelado como en cualquiera de sus trabajos de análisis de datos. Asegurarse de que los resultados principales que lo ayudan a tomar decisiones estén siempre al frente y al centro facilitará su trabajo y le permitirá trabajar de manera más eficiente.
Si está interesado en las publicaciones de blog anteriores de esta serie, a continuación encontrará enlaces para permitir un fácil acceso. La primera publicación del blog hace referencia a un conjunto de datos que puede utilizar para practicar y proporciona enlaces para acceder al software JMP si aún no lo tiene.
Finalmente, no hay sustituto para el conocimiento fundamental que puede obtener del curso de Pensamiento estadístico para la resolución de problemas industriales . Es gratis e increíblemente atractivo. El formato se compone de vídeos cortos (de aproximadamente 2 a 10 minutos de duración) seguidos de ejercicios. Recomiendo los módulos de Correlación y Regresión, Diseño de Experimentos y Modelado Predictivo como aprendizaje complementario a esta serie de blogs .
¡Mis mejores deseos para ti este Año Nuevo! Espero que puedas lograr grandes avances hacia tus objetivos (ya sea que se centren en el modelaje o no) este año.
Enlaces rápidos a publicaciones individuales de esta serie.
Me alegro de poder ofrecer algo útil y divertido. @Monique !
Útil ... ¡y me hizo reír! ¡Gracias por compartir estas opciones de "plan de comidas"!
