Uno de los mejores consejos que recibí de un profesor fue pensar en la inversión de tiempo en un proyecto como un 90% de preparación, un 10% de ejecución. Puedes discutir sobre los porcentajes, pero creo que el punto está claro: si pasas tiempo preparándote, será más fácil hacer el proyecto.
Esta publicación de blog le mostrará cómo puede configurar sus preferencias de JMP para que siempre vea los resultados del modelo que desea ver. Piense en esto como "planificación de comidas" para prepararse para una alimentación saludable el resto de la semana.
Si bien me centraré específicamente en los resultados de mínimos cuadrados estándar, este consejo se extiende a todos los análisis en JMP . Tómese el tiempo para establecer sus Preferencias para asegurarse de que está mirando los resultados que son más útiles de manera constante. Esto también se traduce en un ahorro de tiempo al minimizar el número de clics del mouse.
El objetivo de esta serie de blogs de cinco partes ha sido ayudar a los analistas que son nuevos en el modelado a comenzar o ganar impulso mientras lo utilizan para avanzar en su trabajo. Al trabajar con científicos e ingenieros, a menudo los escuché decir: "Quiero usar el modelado porque sé que nos ayudará a resolver problemas más grandes más rápido, pero no estoy seguro de qué resultados del modelo considerar y cómo interpretarlos".
Un marco
Con el objetivo de simplificar y proporcionar una guía clara, he ideado un marco que se muestra en la Figura 1. Este “menú” es una herramienta que espero que los analistas encuentren útil para centrarse en los productos clave en función de la situación, es decir, los datos y el apetito del analista. Algunos problemas de modelado no requieren mucha investigación adicional y resolución de problemas, mientras que otros sí. Y algunos analistas quieren o necesitan menos resultados para tomar decisiones, mientras que a otros les encanta entrar en los detalles o necesitan más miradas para ganar confianza en sus conclusiones y decisiones.
Figura 1: Resultados clave en mínimos cuadrados estándar. ¡Elija su comida según su situación y apetito!
Los desarrolladores de JMP configuran informes predeterminados en mínimos cuadrados estándar basados en los datos. Pensar en Énfasis que se elige como plantilla de salidas mostradas. Las salidas que se muestran y expanden son un gran lugar para comenzar, pero si desea utilizar el marco de menú que he propuesto en esta serie, deberá personalizar un poco sus Preferencias para asegurarse de que las salidas del "menú" siempre aparezcan. por defecto.
Para configurar las preferencias de su modelo, vaya a Archivo> Preferencias y navegue hasta el grupo de preferencias "Plataformas" y seleccione "Ajustar mínimos cuadrados".
Aquí, puede marcar sus gráficos / tablas / estadísticas favoritas para que siempre aparezcan (Figura 2). ¡Esto es “planificación de comidas” para el analista motivado que tiene la resolución de un año nuevo que conquistar!:flexed_biceps:
Figura 2: Preferencias de salida de Ajustar mínimos cuadrados. Las salidas no predeterminadas se resaltan aquí con cuadros de colores y corresponden a las salidas en el marco del menú en la Figura 1.
Resumen
Tomarse unos minutos para configurar sus Preferencias en JMP puede prepararlo para el éxito tanto en sus esfuerzos de modelado como en cualquiera de sus trabajos de análisis de datos. Asegurarse de que los resultados básicos que le ayudan a tomar decisiones estén siempre al frente y en el centro facilitará su trabajo y le permitirá trabajar de manera más eficiente.
Si está interesado en las publicaciones de blog anteriores de esta serie, a continuación encontrará enlaces para facilitar el acceso. La primera publicación del blog hace referencia a un conjunto de datos que puede usar para practicar y proporciona enlaces para acceder al software JMP si aún no lo tiene.
Finalmente, no hay sustituto para el conocimiento fundamental que puede obtener del Curso de Pensamiento estadístico para la resolución de problemas industriales . Es gratis e increíblemente atractivo. El formato se compone de videos cortos (de aproximadamente 2 a 10 minutos de duración) seguidos de ejercicios. Recomiendo los módulos de Correlación y Regresión, Diseño de Experimentos y Modelado Predictivo como aprendizaje complementario a esta serie de blogs .
¡Mis mejores deseos para ti este nuevo año! Espero que este año seamos capaces de lograr grandes avances hacia sus objetivos (ya sea que se centren en el modelaje o no).
Enlaces rápidos a publicaciones individuales de esta serie
Me alegro de poder ofrecer algo útil y divertido. @Monique !
Útil ... ¡y me hizo reír! ¡Gracias por compartir estas opciones de "plan de comidas"!
