J'enseigne les statistiques dans mon programme d'études supérieures en psychologie et mon approche consiste à utiliser des contrastes orthogonaux pour analyser les conceptions d'ANOVA. (Voir ce livre entre autres.)
L'option "Contrastes LSMeans" dans la section la plus à droite de la sortie est un moyen fantastique d'analyser les données de cette façon sans avoir à créer des codes de contraste dans les colonnes JMP. Je commence par les contrastes d'effets principaux, puis je trouve comment construire les interactions en supposant que je multiplie les effets principaux, obtenant ainsi les bons signes.
Cela marche presque à la perfection. Toutes les statistiques inférentielles sont justes. La seule chose qui ne soit pas - pour les interactions uniquement - ce sont les estimations réelles des effets d'interaction. Je joins un pdf d'une de mes diapositives qui montre, à gauche, le chemin direct avec des codes de contrastes analysés via une régression multiple. Sur la droite, il montre la sortie en utilisant «Contrastes LSMeans». L'effet estimé sur la droite est la moitié de ce qu'il devrait être.
Dans un autre exemple que je viens de faire (avec un design 2x3), cette même erreur se produit.
Dans le cas peu probable où quelqu'un suivrait cela avec compréhension et inquiétude, des idées?
pourriez-vous publier votre table de données et le script pour exécuter l'analyse?
