最小化功能错误：“收敛失败：无法降低目标功能”我正在JMP 16中的一个项目上工作，在这里我使用“最小化”功能。 运行该函数时，我经常会遇到错误“会聚失败：无法降低目标”。 查看脚本的最终结果，它们与预期的一样。 因此，该误差似乎对最终结果影响很小。 但是，为了确保脚本的有效性，我仍然想知道错误背后的原因。我很难找到有关此特定错误的任何文档，因此希望JMP社区中的某人可以帮助确定原因。
使用最小化功能的“ << Details（Both）”选项，获得以下日志图像：
最好的祝福，
路易
分析工具脚本编写回复：最小化功能错误：“收敛失败：无法减少目标功能”您使用了什么Minimize（）函数调用？ 要评估的表达式是什么？ 表达式中的参数是什么，如何对其进行初始化？ 调用此函数时，JMP日志中是否还有其他可用信息？
回复：最小化功能错误：“收敛失败：无法减少目标功能”嗨，马克，
感谢您的答复。
要回答您的问题：
- 最小化函数调用如下：
minfun = Minimize (mfun, {df},<<USENUMERICDERIV></USENUMERICDERIV> - 要评估的表达式如下：
mfun = Expr( Log10( (ChiSquare Quantile( alpha, df ) / df - Vratio) ^ 2 ) );
- 该函数的参数初始化如下：
- df：在运行Minimize（）函数之前将其设置为2
- alpha和Vratio都是先前在脚本中计算的。 在失败的特定情况下，参数具有以下值：
- alpha = 0.025
- 比例= 0.39135
- 在这里可以添加，使用Vratio = 0.94917我没有遇到警告。
最好的祝福，
路易
回复：最小化功能错误：“收敛失败：无法减少目标功能”我根据您的答案使用了此脚本。
Names Default to Here( 1 );
alpha = 0.025;
variance ratio = 0.94917 ;
df = 2;
expression = Expr( Log10( (Chi Square Quantile( alpha, df ) / df - variance ratio) ^ 2 ) );
Minimize( expression, { df( 2, 1000 ) }, << Use Numeric Deriv( "true" ) );
使用您给我的两个方差比，我得到以下信息：
//:*/
Names Default to Here( 1 );
alpha = 0.025;
variance ratio = 0.39135;
df = 2;
expression = Expr( Log10( (Chi Square Quantile( alpha, df ) / df - variance ratio) ^ 2 ) );
Minimize( expression, { df( 2, 1000 ) }, << Use Numeric Deriv( "true" ) );
/*:
Optimization failed: Failed: Cannot Decrease Objective Function
-19.6490758040614
//:*/
Names Default to Here( 1 );
alpha = 0.025;
variance ratio = 0.94917 ;
df = 2;
expression = Expr( Log10( (Chi Square Quantile( alpha, df ) / df - variance ratio) ^ 2 ) );
Minimize( expression, { df( 2, 1000 ) }, << Use Numeric Deriv( "true" ) );
/*:
-2.91402948948765回复：最小化函数错误：“收敛失败：无法减少目标函数”查看函数的探查器（见下文和附加的数据表），看起来 Minimize() 确实给出了一个很好的答案。
可能@chris_gotwalt1可以解释您从调用 Minimize() 收到的错误消息。
