如何考慮給定參與者ID的多行這是一個非常基本的問題，但是對於給定的參與者，應該如何分析具有多行的大型人類臨床研究數據集？
可以說有標題為“ ParticipantID”，“ Visit”和“ HasBeard”的列，每個列都包含分類數據。
對於每個ParticipantID（即001； 002； 003），都有多個研究訪問（即V1，V2，V3等），每個訪問都包含有關各種度量（例如“ HasBeard”）的唯一數據點。
因此，單個參與者ID（即，參與者001，V1；參與者001，V2；參與者001，V3等）有多個行。
見附件。
如果我要對包含分類數據的某些列度量（例如“ HasBeard”）進行分析（0 =沒有鬍鬚，1 =有鬍鬚），並且想知道在V3處有鬍鬚但不包括鬍鬚的參與者的分佈那些已經在V1上留鬍子的人，最有效，最優雅的方法是什麼？
給定提供的圖像，我只想返回參與者002。
是否要合併數據過濾器和本地數據過濾器？ 我要先使用排除功能排除某些行嗎？
利用JMP PRO進行此類基礎工作的最佳方法是什麼？
分析工具回复：如何考慮給定參與者ID的多行你好@colez ，
看起來您正在請求基本的分發類型報告。 您要查找有鬍鬚的患者人數，還是要看患者有鬍鬚的次數？ 換句話說，您要尋找哪種圖形？ 在X軸上訪問，在Y軸上計數（唯一或多次）？ 是只有一個事件還是多個事件？ 也許張貼您想要的圖片。
我認為JMP Pro不會給您帶來太多優勢。 如果您擁有結構化的數據（或很多），那麼JMP Clinical可能是適合您的工具，因為它是為臨床試驗而設計的。
臨床數據分析軟件| JMP臨床
回复：如何考慮給定參與者ID的多行您好@chris_kirchberg ，感謝您的迅速回應！
我正在尋找在第三次訪問（V3）時留鬍子的參與者的數量，但要注意的是，他們在第一次訪問（V1）時還沒有鬍鬚。（此前提幽默地假設您一旦擁有鬍鬚就不會丟失鬍鬚，因此，如果他們在V2之前留有鬍鬚，那麼在V3處也會擁有鬍鬚）
換句話說，有多少參與者在研究過程中轉變為留鬍子？ （我給出的示例的正確答案是1.）
值得注意的是，在我所附的圖片中，共有9行，但只有3個唯一的參與者。
在這三名參與者中，只有參與者002實際上符合我概述的標準。
即使參與者001在V3處也留有鬍鬚（HasBeard =是），但他們不符合該標準，因為他們在V1處已經留有鬍鬚。
因此，我的查詢應該返回值1，代表參與者002是單個參與者，儘管他們有多次訪問/時間點。
回复：如何考慮給定參與者 ID 的多行我只會使用摘要平台並根據參與者 ID 和 HasBeard 對數據進行分組。然後您所要做的就是選擇所有指定為 HasBeard=No 的行，然後刪除它們。剩下的是所有具有 Beards 的唯一 ParticipantID。
