如何考虑给定参与者ID的多行这是一个非常基本的问题，但是对于给定的参与者，应该如何分析具有多行的大型人类临床研究数据集？
可以说有标题为“ ParticipantID”，“ Visit”和“ HasBeard”的列，每个列都包含分类数据。
对于每个ParticipantID（即001； 002； 003），都有多个研究访问（即V1，V2，V3等），每个访问都包含有关各种度量（例如“ HasBeard”）的唯一数据点。
因此，单个参与者ID（即，参与者001，V1；参与者001，V2；参与者001，V3等）有多个行。
见附件。
如果要对包含分类数据的某些列度量（例如“ HasBeard”）进行分析（0 =无胡须，1 =有胡须），并且想知道在V3处有胡须但不包括胡须的参与者的分布那些已经在V1上留胡子的人，最有效，最优雅的方法是什么？
给定提供的图像，我只想返回参与者002。
是否要合并数据过滤器和本地数据过滤器？ 我要先使用排除功能排除某些行吗？
利用JMP PRO进行此类基础工作的最佳方法是什么？
分析工具回复：如何考虑给定参与者ID的多行你好@colez ，
看起来您正在请求基本的分发类型报告。 您要查找有胡须的患者人数，还是要看患者有胡须的次数？ 换句话说，您要寻找哪种图形？ 在X轴上访问，在Y轴上计数（唯一或多次）？ 是只有一个事件还是多个事件？ 也许张贴您想要的图片。
我认为JMP Pro不会给您带来太多优势。 如果您拥有结构化的数据（或很多），那么JMP Clinical可能是适合您的工具，因为它是为临床试验而设计的。
临床数据分析软件| JMP临床
回复：如何考虑给定参与者ID的多行您好@chris_kirchberg ，感谢您的迅速回应！
我正在寻找在第三次访问（V3）时留胡子的参与者的数量，但要注意的是，他们在第一次访问（V1）时还没有胡须。（此前提幽默地假设您一旦拥有胡须就不会丢失胡须，因此，如果他们在V2之前留有胡须，那么在V3处也会拥有胡须）
换句话说，有多少参与者在研究过程中转变为留胡子？ （我给出的示例的正确答案是1.）
值得注意的是，在我所附的图片中，共有9行，但只有3个唯一的参与者。
在这三名参与者中，只有参与者002实际上符合我概述的标准。
即使参与者001在V3处也留有胡须（HasBeard =是），但他们不符合该标准，因为他们在V1处已经留有胡须。
因此，我的查询应该返回值1，代表参与者002是单个参与者，尽管他们有多次访问/时间点。
回复：如何考虑给定参与者 ID 的多行我只会使用摘要平台并根据参与者 ID 和 HasBeard 对数据进行分组。然后您所要做的就是选择所有指定为 HasBeard=No 的行，然后删除它们。剩下的是所有具有 Beards 的唯一 ParticipantID。
