是否使用Fit Censored用於其他發行版？你好 我對使用Fit Censored（）函數使分佈適合我的數據感興趣。 到目前為止，看來我只適合這些分佈：Weibull，LogNormal，LogLogistic，Frechet，SEV，Normal，Logistic和LEV。
我的問題：是否有辦法使用此功能適合JohnsonSU / SL / SB或常規多模式？ 例如，此腳本為我返回錯誤：
Names Default To Here(1);
result =
Fit Censored(
Distribution("JohnsonSU"),
Y(
[142, 156, 163, 198, 204, 205, 232, 239,
240, 261, 280, 296, 323, 344]
)
);
Show(result);錯誤：無法訪問或評估'Distribution'，Distribution（/ * ### * /“ JohnsonSU”）來識別發行版'JohnsonSU'
還是我可能忽略了一些其他功能，這些功能可以適合我的數據分佈？ 的確，我可以始終使用分發平台將數據擬合到其他分發中，但“擬合審查”功能似乎要快得多。 我認為它的開銷較小。
任何建議表示讚賞。 謝謝。
腳本編寫回复：在其他發行版中使用“擬合審查”嗎？Fit Censored（）函數僅適用於Life Distribution平台中可用的大多數分佈，而不適用於某些僅適用於Distribution平台的分佈。 該函數無法滿足您感興趣的兩個分佈。
有趣的是，您說Fit Censored（）更快。 這是可以理解的，因為該平台在生成圖形和其他報告方面有一些開銷。 但是除非您的數據很大，或者您要分析許多數據，否則差異應該可以忽略不計。 特別是，如果您要比較Weibull，Lognormal等。
如果由於您感興趣的兩個分佈而感到分佈緩慢，那麼我想這是一個誤解。 因為您感興趣的兩個分佈是複雜的模型，需要大量的計算。 即使它們在“ Fit Censored”中可用，也不會有太大差異。
回复：在其他發行版中使用“擬合審查”嗎？回答我自己的問題。
我進行了一些進一步的挖掘，發現了此功能：將變換適合Normal（）。
Names Default To Here(1);
datavec = [-3.7975076, 0.48221038, -1.3082712,
-1.860647, -6.9470789, -17.237024, -19.470857,
-6.1855986, 2.16525629, -30.990061];
freqvec = [1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2];
As Table(datavec || freqvec);
Column(1) << set name("x");
Column(2) << set name("freq vec");
results =
Fit Transform To Normal(
Distribution("glog"),
Y(datavec),
freq(freqvec)
);
Show(results);我試圖找出它的作用。 乍一看，它似乎使數據向量適合Johnson SL / SB / SU或GLog分佈，並返回相應分佈的參數。 如果是這樣，這正是我想要的。 是否有人更熟悉此功能，我是否正確理解它？
我很困惑，因為函數名稱似乎暗示它正在將向量轉換為正態分佈，但是如果是這種情況，那與將數據簡單地擬合為正態分佈有何不同？ 我不完全了解何時使用此功能。 如果有人知道，請分享！
回覆：如何將 Fit Censored 應用於其他分佈？這個函數的文檔不太完善。這裡是「幫助」>「JSL 語法指南」中的相關條目。
這與“幫助”>“腳本索引”條目相同：
