是否使用Fit Censored用于其他发行版？你好 我对使用Fit Censored（）函数使分布适合我的数据感兴趣。 到目前为止，看来我只适合这些分布：Weibull，LogNormal，LogLogistic，Frechet，SEV，Normal，Logistic和LEV。
我的问题：是否有办法使用此功能适合JohnsonSU / SL / SB或常规多模式？ 例如，此脚本为我返回错误：
Names Default To Here(1);
result =
Fit Censored(
Distribution("JohnsonSU"),
Y(
[142, 156, 163, 198, 204, 205, 232, 239,
240, 261, 280, 296, 323, 344]
)
);
Show(result);错误：无法访问或评估'Distribution'，Distribution（/ * ### * /“ JohnsonSU”）来识别发行版'JohnsonSU'
还是我可能忽略了一些其他功能，这些功能可以适合我的数据分布？ 的确，我可以始终使用分发平台将数据拟合到其他分发中，但“拟合审查”功能似乎要快得多。 我认为它的开销较小。
任何建议表示赞赏。 谢谢。
脚本编写回复：在其他发行版中使用“拟合审查”吗？Fit Censored（）函数仅适用于Life Distribution平台中可用的大多数分布，而不适用于仅在Distribution平台中可用的某些分布。 该函数无法满足您感兴趣的两个分布。
有趣的是，您说Fit Censored（）更快。 这是可以理解的，因为该平台在生成图形和其他报告方面有一些开销。 但是除非您的数据很大，或者您要分析许多数据，否则差异应该可以忽略不计。 特别是，如果您要比较Weibull，Lognormal等。
如果由于您感兴趣的两个分布而感到分布缓慢，那么我想这是一个误解。 因为您感兴趣的两个分布是复杂的模型，需要大量的计算。 即使它们在“ Fit Censored”中可用，也不会有太大差异。
回复：在其他发行版中使用“拟合审查”吗？回答我自己的问题。
我进行了一些进一步的挖掘，发现了此功能：将变换适合Normal（）。
Names Default To Here(1);
datavec = [-3.7975076, 0.48221038, -1.3082712,
-1.860647, -6.9470789, -17.237024, -19.470857,
-6.1855986, 2.16525629, -30.990061];
freqvec = [1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2];
As Table(datavec || freqvec);
Column(1) << set name("x");
Column(2) << set name("freq vec");
results =
Fit Transform To Normal(
Distribution("glog"),
Y(datavec),
freq(freqvec)
);
Show(results);我试图找出它的作用。 乍一看，它似乎使数据向量适合Johnson SL / SB / SU或GLog分布，并返回相应分布的参数。 如果是这样，这正是我想要的。 是否有人更熟悉此功能，我是否正确理解它？
我很困惑，因为函数名称似乎暗示它正在将向量转换为正态分布，但是如果是这种情况，那与将数据简单地拟合为正态分布有何不同？ 我不完全了解何时使用此功能。 如果有人知道，请分享！
回复：在其他发行版中使用“拟合审查”吗？谢谢您的帮助。 是的，我认为我的数据集可能是相当大的IMO（10-20k列和10-100k行）。 我想虽然都是相对的）。 当我尝试使分布适合该数据时，每毫秒都是重要的。 我尚未对Fit Censored方法和Distribution Platform方法进行速度测试，但是我的直觉是前者会更快。 另外，我发现前一种方法在编程上更容易提取拟合参数。
