당신은 검사 했습니까 JMP 문서 물류 플랫폼에 대해? 로지스틱 회귀 모델 사용에 대한 교육이 있습니까?
연속 반응이있는 일반 최소 제곱 회귀에서 사용되는 것과 동일한 선형 예측자가 로지스틱 회귀에서 사용됩니다. 그러나 응답은 원래 카운트가 아니라 로짓 또는 로그 배당률입니다. 이 경우 확률은 사건의 확률을 사건이 없을 확률로 나눈 값입니다. 따라서 계수는 예측 변수의 각 단위 변화에 대한 로짓의 변화를 나타냅니다.
산점도는 예측 된 로짓을 예측 된 확률로 변환합니다. 세 가지 수준의 응답은 두 가지 물류 곡선으로 변환됩니다.
각 모수의 추정치에 대해 제공된 추론 통계는 항이 통계적으로 유의한지 여부를 결정하는 데 도움이되도록 제공됩니다.
