https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/example-of-ordinal-logistic-regression.shtml
Qui, cosa indicano il beta e il valore p significativo? Per ogni unità di aumento della durata ...?
Hai esaminato il file Documentazione JMP sulla piattaforma logistica? Hai una formazione sull'utilizzo di un modello di regressione logistica?
Lo stesso predittore lineare viene utilizzato nella regressione logistica come sarebbe utilizzato nella normale regressione dei minimi quadrati con una risposta continua. Ma la risposta è il logit, o log odds, non i conteggi originali. In questo caso, le probabilità sono la probabilità di un evento divisa per la probabilità di nessun evento. Quindi il coefficiente rappresenta il cambiamento nel logit per ogni cambiamento di unità nel predittore.
Il grafico a dispersione converte il logit previsto nella probabilità prevista. Tre livelli di risposta si traducono in due curve logistiche.
Le statistiche inferenziali fornite per la stima di ciascun parametro vengono fornite per aiutarti a decidere se il termine è statisticamente significativo.
