https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/example-of-ordinal-logistic-regression.shtml
Was zeigen hier das Beta und der signifikante p-Wert an? Für jede Einheit Verlängerung der Dauer ...?
Hast du das untersucht? JMP-Dokumentation über die Logistikplattform? Haben Sie eine Schulung in der Verwendung eines logistischen Regressionsmodells?
Bei der logistischen Regression wird derselbe lineare Prädiktor verwendet, der bei der gewöhnlichen Regression der kleinsten Quadrate mit kontinuierlicher Antwort verwendet wird. Die Antwort ist jedoch das Logit oder die Log-Quote, nicht die ursprüngliche Anzahl. In diesem Fall ist die Wahrscheinlichkeit die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses geteilt durch die Wahrscheinlichkeit, dass kein Ereignis vorliegt. Der Koeffizient repräsentiert also die Änderung des Logits für jede Änderung der Einheit im Prädiktor.
Das Streudiagramm konvertiert das vorhergesagte Logit in die vorhergesagte Wahrscheinlichkeit. Drei Ebenen Ihrer Antwort ergeben zwei logistische Kurven.
Die für die Schätzung jedes Parameters bereitgestellten Inferenzstatistiken helfen Ihnen bei der Entscheidung, ob der Begriff statistisch signifikant ist.
