https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/example-of-ordinal-logistic-regression.shtml
Ici, qu'indiquent la bêta et la valeur p significative? Pour chaque unité d'augmentation de durée ...?
Avez-vous examiné le Documentation JMP sur la plateforme logistique? Vous êtes formé à l'utilisation d'un modèle de régression logistique?
Le même prédicteur linéaire est utilisé dans la régression logistique que celui utilisé dans la régression des moindres carrés ordinaires avec une réponse continue. Mais la réponse est le logit, ou les cotes du journal, pas les comptes d'origine. Dans ce cas, les probabilités sont la probabilité d'un événement divisée par la probabilité d'aucun événement. Le coefficient représente donc le changement du logit pour chaque changement d'unité du prédicteur.
Le nuage de points convertit le logit prévu en probabilité prédite. Trois niveaux de réponse se traduisent par deux courbes logistiques.
Les statistiques inférentielles fournies pour l'estimation de chaque paramètre sont fournies pour vous aider à décider si le terme est statistiquement significatif.
