聚类角度数据的能力在对地理编码数据进行聚类时，航向（即相对于0ºNorth的行进角度）通常是一个相关变量。 但是，这是一个循环度量，刻度的0和360度的极值实际上是完全相同的方向，因此经典的聚类算法会在该刻度断裂点附近产生问题。 算法实际上会将距离最小的对象错误地解释为0/360度标记两侧的相邻标题。
我解决这个问题的方法是将航向角分解为一个正弦和一个余弦，它们的组合输出确保整个周期的测量连续性。 但这有我宁愿避免的缺点：它增加了一个需要聚类的变量，而且我的数学知识还远远不够，无法确保正弦和余弦的分相电浆输出以恒定的速率聚类，所有角度（与正弦和余弦以相似的速率变化的对角线相反）。
所以，这是我的问题：让JMP在不需要中间转换的情况下适当地对角度数据进行聚类？
谢谢！
图形统计与分析
