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DOE Custom Design Conituous Factor Quadratic

Ho un DOE che ho configurato per testare la curvatura in un fattore continuo e il punto centrale selezionato da JMP è diverso da quello che voglio testare.Per esempio:

 

Basso: 20

Mid (JMP): 60; 50 è ciò in cui voglio cambiarlo

Alto: 100

 

Posso regolare manualmente i valori nella tabella dello studio progettato ma temo che la valutazione del progetto non sarebbe quindi accurata (ad esempio analisi di potenza, frazione di spazio di progettazione, VIF)

 

C'è un modo per modificare il design prima in modo che la mia valutazione sia accurata?

DOEOggetto: DOE Custom Design Conituous Factor Quadratic

Hai ragione sul fatto che la valutazione del progetto non è accurata. Quindi, crea la tabella dei dati di progettazione e apporta le modifiche. Quindi vai a DOE> Diagnostica del progetto> Valuta il progetto per ottenere la valutazione corretta associata al tuo progetto.

 

In alternativa, puoi specificare il tuo fattore come un numerico discreto dove specifichi il livello. Assicurati di cambiare il quadratico in Necessario invece di Se possibile.

Oggetto: DOE Custom Design Conituous Factor Quadratic

Grazie Dan.Funziona bene ... per apportare modifiche e rivalutare il design.

Il mio unico problema ora è che non posso creare una tabella con risposte simulate e valutare VIF sulle stime di Fit Model / Parameter.Mi piace vedere che VIF è in aggiunta a Design Evaluation Power Analysis e FDS.Tuttavia, penso che funzionerà ancora abbastanza bene.

Oggetto: DOE Custom Design Conituous Factor Quadratic

Sono un po 'in ritardo per la festa, ma ho una domanda: perché stai impostando di proposito un punto centrale (che dovrebbe essere il centro di TUTTE le variabili continue nello studio) fuori centro? Ciò introduce un bias che deve essere tenuto in considerazione nell'analisi. Se il design è ortogonale, il tuo VIF sarà ovviamente 1.

Oggetto: DOE Custom Design Conituous Factor Quadratic

Se desideri controllare i VIF, riempi la colonna delle risposte con qualsiasi valore. Possono anche avere tutti lo stesso valore. Quindi ignora tutto tranne i numeri VIF. I VIF non dipendono dai valori di risposta.

 

Tieni presente che la correlazione delle stime è progettata per darti un'idea dei VIF.