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Sélectionnez la plage moyenne à 90% à l'aide de quantiles

J'ai une colonne numérique continue intitulée Hauteur avec plusieurs centaines de valeurs de hauteur. Je souhaite exclure les valeurs aberrantes en utilisant simplement la plage de données médiane à 90%. J'essaie de le script en JSL en sélectionnant toutes les lignes en dessous de 5% quantile et au-dessus de 95% quantile, puis en les excluant. Mais je ne suis pas en mesure de le faire fonctionner en utilisant le script ci-dessous. J'apprécierai toute orientation.

 

RowsBelow5PCTL = dt << get rows where( :HEIGHT < Col Quantile( :HEIGHT, .05 ) );

RowsAbove95PCTL = dt << get rows where( :HEIGHT > Col Quantile( :HEIGHT, .95 ) );

ScriptingRe: Sélectionnez la plage moyenne à 90% à l'aide de quantiles

Je crois que cela vous donnera ce que vous voulez;

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/big class.jmp" );

dt << select where(
 :HEIGHT < Col Quantile( :Height, .05 ) | 
 :HEIGHT > Col Quantile( :Height, .95 )
);
dt << exclude;

Ou si vous avez besoin de vos matrices de numéros de ligne ci-dessus et ci-dessous, cela fonctionnera

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/big class.jmp" );

RowsBelow5PCTL = dt << get rows where( :HEIGHT < Col Quantile( :HEIGHT, .05 ) );

dt << select rows(RowsBelow5PCTL);

RowsAbove95PCTL = dt << get rows where( :HEIGHT > Col Quantile( :HEIGHT, .95 ) );
dt << select rows(RowsAbove95PCTL);

dt << exclude;

Re: Sélectionnez la plage moyenne à 90% à l'aide de quantilesMerci beaucoup.