DOE를 사용하여 증류 공정 최적화안녕하세요 커뮤니티,
저는 탱크마다 원료 구성이 다른 증류 공정을 최적화하는 데 DOE를 사용할 수 있는지에 대한 질문을 받았습니다. 요인은 공급 속도, 역류, 온도일 수 있지만 공급 구성에 따라 조정되므로 독립적이지 않습니다. 어떤 아이디어가 있나요?
미리 감사드립니다
고급 통계 모델링실험 설계품질 및 프로세스 엔지니어링Re: DOE를 사용하여 증류 공정 최적화안녕 마크,
현재 실행 중인 실험의 최종 목표는 주요 구성 요소의 성공적인 분리를 입증하는 것입니다. 또한 실제 피드를 사용할 수 있을 때 자신 있게 처리할 수 있는 지식을 구축해야 합니다. 따라서 우리의 목표는 높은 수율로 고순도 제품(높은 조성)을 얻을 수 있는 최적의 조건을 찾는 것입니다. 따라서 증류 공정을 최적화한다는 것은 불확실성을 줄이고 수율을 높이는 것을 의미합니다.
사료의 구성은 다양하며 각 탱크에 대해 정량화할 수 있습니다. 변동은 증류탑 상류의 변화로 인한 것입니다. 각 배치 동안에는 일정한 사료 구성이 예상됩니다.
우리가 말하는 파일럿 규모이며 소규모 실험실 실험을 실행할 수 없습니다(가능하지만 더 작은 증류탑은 고객에게 제공해야 하는 다른 제품의 생산을 위해 앞으로 몇 달 동안 완전히 채워집니다. ).
다양한 구성에도 불구하고 현재 매개변수를 계속 사용할 수 있지만 배치마다 수율이나 순도가 손실됩니다. 그러나 컬럼의 성능과 분리가 얼마나 잘 이루어졌는지를 확인하는 좋은 방법이 될 수 있다는 점에는 동의합니다.
답장 해주셔서 매우 감사합니다. 내 동료는 생각에 대한 음식을 얻었고 행복했습니다. 나는 그가 지금 DOE를 실행하는 대신 과거 데이터를 사용할 것이라고 생각합니다.
Re: DOE를 사용하여 증류 공정 최적화@예규 뿐만 아니라 모든 @Mark_Bailey 님의 질문 몇 가지를 더 드리겠습니다.
1. 모델링 목적으로 사용할 수 있는 해당 생산 프로세스의 과거 데이터가 있습니까?
2. 위의 1.에 대한 답변이 인 경우 다음으로 되돌아가지 않음 @Mark_Bailey 의 질문과 생각. '예'인 경우:
2.a. 모델링 및 프로세스 이해의 관점에서 해당 데이터를 고문할 수 있습니다. 설명 모델링 접근 방식으로 시작하여 목표가 '최적화'이기 때문에 예측 모델을 구축하는 데 눈을 돌리고 어떤 관점이나 기준에서든, @Mark_Bailey 당신이 선택합니다. 누가 알아? DOE에 의존하지 않고도 당면한 문제를 해결할 수 있습니다.
Re: DOE를 사용하여 증류 공정 최적화Mark는 몇 가지 훌륭하고 적절한 질문을 합니다. 더 많은 것이 있습니다. 응답 변수는 무엇입니까? 사료 조성이 탱크마다 다른 이유는 무엇입니까? 현재 프로세스에서 변수를 왜 그리고 얼마나 조정합니까? 모든 변수(제어 가능 및 노이즈)를 식별했습니까? 어떤 변수가 가장 큰 영향을 미치는지에 대한 가설이 있습니까?
일관성 및 요인 효과에 대한 단서를 얻고 측정 오류를 추정하려면 직접 샘플링(중첩/체계...탱크 간, 탱크 내, 측정)으로 시작할 수 있습니다. 그런 다음 변동성의 더 큰 원인에 초점을 맞춘 후에는 인과 관계를 이해하고 모델을 개발하기 위한 실험을 확실히 설계할 수 있습니다.
Re: DOE를 사용하여 증류 공정 최적화"증류 공정 최적화"는 무엇을 의미합니까? 비용 절감? 시간을 줄인다? 부산물을 줄인다? 수확량 증가?
구성은 다르지만 탱크마다 정량화할 수 있습니까? 설정으로 인한 변동입니까 아니면 시간이 지남에 따라 프로세스가 진행되는 방식 때문입니까?
실험의 규모는 어느 정도입니까? 소규모 실험실 실험을 할 수 있습니까?
다양한 구성에도 불구하고 공정 요소를 조정하지 않으면 어떻게 될까요? 그런 다음 구성 및 프로세스 요인의 효과에 대해 배울 수 있습니다.
