Utilisation de DOE pour optimiser un processus de distillationSalut la communauté,
On m'a demandé si le DOE pouvait être utilisé pour optimiser un processus de distillation où la composition de l'alimentation varie d'un réservoir à l'autre. Les facteurs peuvent être la vitesse d'alimentation, le reflux, la température, mais ils sont ajustés en fonction de la composition de l'alimentation et ne sont donc pas indépendants. Des idées?
Merci d'avance
BICHERe: Utiliser DOE pour optimiser un processus de distillationQu'entendez-vous par «optimiser un processus de distillation»? Coût réduit? Réduisez le temps? Réduire les sous-produits? Augmenter le rendement?
La composition varie, mais peut-elle être quantifiée pour chaque réservoir? La variation est-elle due à une configuration ou comment le processus se déroule-t-il au fil du temps?
Quelle est l'échelle de l'expérience? Une expérience en laboratoire à petite échelle peut-elle être réalisée?
Que faire si vous n'ajustez pas les facteurs de processus malgré la composition variable? Vous pourrez alors en apprendre davantage sur les effets de la composition et des facteurs de processus.
Re: Utiliser DOE pour optimiser un processus de distillationMark pose des questions excellentes et pertinentes. J'en ai encore plus: quelles sont les variables de réponse? Pourquoi les compositions alimentaires varient-elles d'un réservoir à l'autre? pourquoi et dans quelle mesure ajustez-vous les variables dans le processus actuel? Avez-vous identifié TOUTES les variables (contrôlables et bruit)? Avez-vous des hypothèses sur les variables qui ont le plus d'effet?
Pour obtenir des indices sur la cohérence et les effets des facteurs et estimer l'erreur de mesure, vous pouvez commencer par un échantillonnage dirigé (imbriqué / systématique ... Réservoir à réservoir, dans le réservoir, mesure). Ensuite, après vous être concentré sur la source la plus large de variabilité, vous pourriez certainement concevoir des expériences pour comprendre les relations causales et développer des modèles.
Re: Utiliser DOE pour optimiser un processus de distillation@Amadouer En plus de tous @markbailey les questions de je vais poser quelques autres:
1. Avez-vous des données historiques du processus de production en question qui peuvent être utilisées à des fins de modélisation?
2. Si la réponse à 1. ci-dessus est, pas de retour à @markbailey questions et réflexions de. Si «oui», alors:
2.a. Vous voudrez peut-être torturer ces données du point de vue de la modélisation et de la compréhension des processus. En commençant par une approche de modélisation explicative, dans un souci de construction d'un modèle prédictif puisque votre objectif est `` l'optimisation '' ... quel que soit le point de vue ou les critères, @markbailey en énumère beaucoup, vous choisissez. Qui sait? Vous pourrez peut-être résoudre le problème actuel sans jamais avoir à recourir au DOE.
Re: Utiliser DOE pour optimiser un processus de distillationSalut Mark,
Notre objectif final avec les expériences que nous menons actuellement est de démontrer une séparation réussie des composants clés. Nous devons également acquérir les connaissances nécessaires pour gérer en toute confiance le flux réel lorsqu'il est disponible. Par conséquent, notre objectif est de trouver une condition optimale où nous obtenons un produit de haute pureté (composition élevée) avec un rendement élevé. Donc, en optimisant le processus de distillation, je veux dire réduire l'incertitude et augmenter le rendement.
La composition de la charge varie et elle peut être quantifiée pour chaque réservoir. La variation est due aux changements en amont de la colonne de distillation. Pendant chaque lot, on s'attend cependant à avoir une composition alimentaire constante.
Il s'agit d'une échelle pilote dont nous parlons et il n'est pas possible de mener une expérience en laboratoire à petite échelle (cela pourrait être possible mais la plus petite colonne de distillation est entièrement occupée pour les mois à venir pour la production d'un autre produit que nous devons livrer au client. ).
Nous pouvons continuer avec les paramètres actuels malgré une composition variable, mais d'un lot à l'autre, nous perdrions soit le rendement, soit la pureté. Mais je suis d'accord que cela peut être un bon moyen de voir comment la colonne fonctionne et à quel point nous pouvons obtenir une séparation.
Merci beaucoup pour votre réponse. Mon collègue a de quoi réfléchir et il est heureux. Je pense qu'il utilisera des données historiques au lieu d'exécuter un DOE pour le moment.
