大家好，
這可能真的很基礎，但是相對於JMP而言，它相對較新，我在設置DOE時遇到了很多困難，DOE使我能夠評估24孔板中的許多因素，包括列數和行數（及其相互作用） 。我的問題是，當我嘗試在設計中包括列和行時，某些位置可能會出現兩次，而有些則根本不出現。如果我嘗試進行包括所有其他因素的設計，然後手動將位置添加到結果表和模型中，則VIF（即共線性）有時確實很高。 對於96孔測定，這也可能是一個問題，儘管可能較少，因為重複可能會導致重複分佈更多。
經過一段時間的努力，我顯然找到了一個解決方案，該方案將設計中的列和行作為協變量因素包括在內。具體來說，我製作了一個包含所有行/列組合的數據表，並通過DOE菜單激活了該表並選擇了自定義設計。 這使我可以在實際設計中將行和列作為協變量因素包括在內，並且似乎隨機化現在考慮了位置並最小化了設計表中的共線性。
請注意，如果您的設計涉及的板數多於一個，則需要將24種不同的行/列組合複製所需的板數。附件文件“ 24_plate-9_runs”只是9x24位置，我將其用作“ 24DWP_DOE-example”中DOE的輸入。在這裡，我包括了3個板x 3天，分別作為“難”和“非常難”來改變因子，從而產生了一種設計，使我能夠評估日常，闆對板和井對板變化以及列號或行號的任何系統影響。請注意，在所附的示例中，我已手動對孔位置進行了排序，以允許我使用液體處理器處理酶。
請讓我知道是否有更簡單的方法來實現此目的，或者由於某種原因我的方法在最終設計的質量方面存在缺陷。
你好
我對能源部也很陌生，並且遇到了類似的問題。我發現，當我將行和列作為分類因子添加時，使用D最優設計作為最優標準（自定義設計（紅色三角形）->最優標準）可以使我獲得準確的分佈。有時我不得不增加計算時間以確保分配正確（自定義設計（紅色三角形）->設計搜索時間）。就我而言，60 s就足夠了。
我希望這有幫助，
卡特琳
