我的公司是JMP的新公司，現在已經在JMP工作了一年。
通過自學，我嘗試使其變得更好。
目前，我正在嘗試繪製當前數據的相關性和影響力，並預測如果我們放棄/排除一些當前實驗，結果將會是什麼。
通過測試，我們浪費了很多時間。 每批我們大約有12-18個測試。 （不包括我們無法完成的典型測試/外部測試，每個產品在幾年內執行一次）
主要目標是降低測試頻率。
目前，我們正在三個級別上測試我們的產品。
級別1-首先檢查（完成所有批次後，操作員可以在最終產品製造之前添加/更改事物）
級別2-標準測試（所有批次均完成，最終產品完成測試）
3級-擴展測試（按頻率進行，大多數每5批次/次進行一次。）
如果某項超出了級別1或級別2的規範/控制限制，則無論級別是第3批還是第4批而不是第5批，都將執行3級。
級別3處於領先地位，只要在規格限制內，級別1和級別2就可以。
因此，您可以將第1級和第2級更多地視為控制限制，我們可以控制我們的產品嗎？
可以說用這個數字（統計），那些測試是穩定的，那些測試是不穩定的。（重要/不太重要）
根據產品的穩定性，每第5批的頻率可以更高。
有誰建議在JMP中使用哪個功能？
我已經在想：
-多變量
-可變性/屬性量規
這是我的想法。 似乎最好是能理解哪些因素（X）會影響批次的績效指標（Y）。 您可以設計抽樣計劃以發現變化最大的地方（例如，測量，批內，批間，更改大量原料等），也可以設計實驗來操縱可能影響“質量”的變量。的批次。 JMP可以幫助完成這兩個任務。 一旦了解了X（輸入變量）和Y（輸出量度）之間的關係，就可以基於對這些關係的了解來預測批處理性能（並在JMP中開發預測模型）。
如果您僅查看輸出並將它們與規格進行比較，則您依賴機會（概率）。對這些比較做出反應。
感謝您的回复！
我了解您是否要離開。
我將嘗試制定一個計劃。 如果我不明白，您會在這裡再次看到我:p
