我的公司是JMP的新公司，现在已经在JMP工作了一年。
通过自学，我尝试使其变得更好。
目前，我正在尝试绘制当前数据的相关性和影响力，并预测如果我们放弃/排除一些当前的实验结果将会是什么。
通过测试，我们浪费了很多时间。 每批我们大约有12-18个测试。 （不包括我们无法完成的典型测试/外部测试，每个产品在几年内执行一次）
主要目标是降低测试频率。
目前，我们正在三个级别上测试我们的产品。
级别1-首先检查（完成所有批次后，操作员可以在最终产品制造之前添加/更改事物）
级别2-标准测试（所有批次均完成，最终产品完成测试）
3级-扩展测试（按频率进行，大多数每5批次/次进行一次。）
如果某项超出了级别1或级别2的规范/控制限制，则无论级别是第3批还是第4批而不是第5批，都将执行第3级。
级别3处于领先地位，只要在规格限制内，级别1和级别2就可以。
因此，您可以将第1级和第2级更多地视为控制限制，我们可以控制我们的产品吗？
可以说用这个数字（统计），那些测试是稳定的，那些测试是不稳定的。（重要/不太重要）
根据产品的稳定性，每第5批的频率可以更高。
有谁建议在JMP中使用哪个功能？
我已经在想：
-多变量
-可变性/属性量规
这是我的想法。 似乎最好是能理解哪些因素（X）会影响批次的绩效指标（Y）。 您可以设计抽样计划以发现变化最大的地方（例如，测量，批内，批间，更改大量原料等），也可以设计实验来操纵可能影响“质量”的变量。的批次。 JMP可以帮助完成这两个任务。 一旦了解了X（输入变量）和Y（输出量度）之间的关系，就可以基于对这些关系的了解来预测批处理性能（并在JMP中开发预测模型）。
如果您仅查看输出并将它们与规格进行比较，则您依赖机会（概率）。对这些比较做出反应。
感谢您的回复！
我了解您是否要离开。
我将尝试制定一个计划。 如果我不明白，您会在这里再次看到我:p
