식물, 좋은 지방 및 통곡 물의 균형 잡힌 식단은 우리 몸이 최선의 기능을 발휘하는 데 필요한 것입니다. 우리가 좋은 분석가가 되려면 회색 물질을 적절하게 연료를 공급해야합니다. 음, 우리의 모델링 프로젝트에는 완전한 영양소 세트도 필요합니다.
이것은 모델링을 작업에 적용하려는 분석가를 돕기위한 프레임 워크를 제안하는 5 부작 시리즈 중 4 부입니다. 이 프레임 워크는 "어떤 모델 출력을보아야합니까?"라는 말로 들리는 공통적 인 문제점을 해결하는 데 목적이 있습니다. 너무 많아요!” 그리고“무슨 뜻입니까? 출력물에서 볼 수있는 숫자로 어떤 진술을 할 수 있습니까?”
이 프레임 워크는 분석가 / 식당 인 귀하가 데이터의 복잡성과 분석가로서의 성향에 따라 출력을 선택하는 메뉴 (엄마가 승인 할 레스토랑에서 제공)의 형태입니다 (아래 그림 1 참조). 일부 분석은 간단하고 많은 모델링 결과를 고려할 필요가없는 반면 다른 일부는 더 많은 옵션을 살펴볼 필요가 있습니다. 마찬가지로, 일부 분석가는 프로젝트를 신속하게 진행해야하거나 통계적 잡초에 빠져드는 것을 좋아하지 않는 반면, 다른 분석가는 먼저 다이빙을하고 캠프를 설정하는 것을 즐깁니다.:smiling_face_with_smiling_eyes:다양한 각도에서 문제를 볼 수 있습니다.
분석이 간단 할 때 큰 샐러드 또는 "Veggie Plate"를 주문할 수 있습니다. 모델에 좀 더주의가 필요한 경우 샐러드에 연어 ( "건강한 지방")를 추가 할 수 있습니다. 마지막으로, 많은 예측 변수가 상관 관계가있을 수있는 과거 데이터를 모델링하거나 신호를 파악하고 더 깊은 이해를 얻기 위해 추가 데이터를 확인하려는 경우 식사에 현미를 추가 할 수 있습니다.
그림 1 : 표준 최소 제곱의 주요 출력. 식욕에 따라 식사를 선택하세요!
체크 아웃 포스트 # 2 과 포스트 # 3 Veggie Plate 및 Healthy Fat 옵션의 출력에 대한 자세한 내용은 이 게시물에서는 전체 곡물 출력에 중점을 둡니다. 기록 데이터로 작업 할 때 모델이 정상인지 파악하는 데 도움이되는 출력부터 시작하겠습니다. 다음으로, 프로세스에 대한 이해도를 높이고 공동 작업자와 결과를 효과적으로 전달할 수있는 결과를 살펴 보겠습니다.
각 출력에 대해 1) 출력이 무엇인지, 2) 무엇을 찾아야하는지 3) 정보가 주어지면 취할 수있는 조치에 대해 설명합니다. 내 목표는 단순화하는 것이었지만, 물론 잠재적으로 과도하게 단순화 될 위험이 있습니다. 더 깊이 이해하고 싶다면 산업 문제 해결을위한 통계적 사고 과정 (특정 모듈에 대한 권장 사항은 블로그 게시물의 끝 부분을 참조하십시오).
오 – 그리고 당신이 따라 가고 이러한 출력을 직접 생성하고 싶다면 JMP , 참조 첫 번째 블로그 게시물 이 시리즈에서는 데이터 세트와 JMP가없는 경우 액세스 할 수있는 방법을 설명합니다.
내 모델이 건강합니까?
VIF (변동 인플레이션 요인)
다중 공선 성이란 무엇입니까? 왜 문제입니까?
다변량 산점도 예
페널티 회귀
주성분 분석
부분 최소 제곱
결과를 어떻게 해석합니까?
모수 추정
상호 작용 플롯
요약
통 곡물 산출물은 과거 데이터를 분석 할 때 또는 연구중인 과정을 이해하기위한 추가보기를 원할 때 사용하는 것입니다. 통 곡물은 가장 많은 연료가 필요할 때 식단에 추가해야하는 것과 같습니다. 힘든 운동이나 바쁜 하루를 위해.
과거 데이터 (설계된 실험의 데이터와 비교)를 분석 할 때 예측 변수는 상관 관계가 높을 수 있으며, 이로 인해 모델 편향이 발생할 수 있으며 궁극적으로 데이터에서 잘못된 결론을 도출 할 수 있습니다. VIF는 이것이 직면 할 수있는 문제인지 진단하는 좋은 방법입니다.
모델 해석 및 사용과 관련하여 모수 추정치는 특정 요인이 개별적으로 반응에 영향을 미치는 정도를 설명하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 Prediction Profiler 뒤에 무엇이 있는지 확인하려는 사람들을 위해 모델 방정식에 직접 매핑됩니다. 마지막으로, Interaction Plot은 단일 정적 스냅 샷에서 요인이 시각적으로 서로 상호 작용하는 방식을 그림으로 보여주는 유용한 방법이 될 수 있습니다.
다음 주 마지막 게시물에서는 모델 적합 대화 상자에서 선택한 강조 보고서에 관계없이 특정 모델 출력이 항상 표시되도록 JMP에서 기본 설정을 설정하는 방법을 설명합니다.
마지막으로 한 번만 상기하지 않았다면 상관 관계와 회귀 과 실험 설계 의 일부인 코스 산업 문제 해결을위한 통계적 사고 과정 . 이 블로그 시리즈가 기본 통계 개념에 대해 더 궁금해지게한다면이 과정은 그 호기심을 충족시킬 것입니다. 데이터와 통계를 더 잘 사용하여 작업을 진행하려는 과학자와 엔지니어를 위해 특별히 설계되었습니다.
