Lors du regroupement de données géocodées, le cap (c'est-à-dire l'angle de déplacement par rapport à 0° Nord) est souvent une variable pertinente. Cependant, comme il s'agit d'une mesure circulaire, où les valeurs extrêmes de l'échelle de 0 et 360 degrés correspondent en fait exactement à la même direction, des problèmes se posent pour les algorithmes de regroupement classiques autour de ce point de rupture d'échelle. Les algorithmes interpréteront à tort les caps adjacents de chaque côté de la marque 0/360 degrés comme étant à distance maximale, alors qu'en fait ils sont à distance minimale.
La solution que je propose est de décomposer les angles de cap en un sinus et un cosinus, dont les sorties combinées assurent la continuité de mesure pour un cycle complet. Mais cela présente des inconvénients que je préfère éviter : cela ajoute une variable supplémentaire qui doit être groupée, et mes connaissances en mathématiques ne vont pas assez loin pour me permettre de garantir que les sorties sinusoïdales phasées du sinus et du cosinus sont groupées à des taux constants pour tous les angles (par opposition, par exemple, aux pics autour des diagonales où les sinus et les cosinus varient à des taux similaires).
Alors voici ma question : pourquoi ne pas laisser JMP regrouper de manière appropriée les données angulaires sans avoir recours à des transformations intermédiaires ?
Merci!
