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| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/tkb-p/discovery-ko-2020-content |
1759년 |
895 |
50.98 |
559 |
50.73% |
23.37% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/JMP에 의한 통계적 기계 학습 입문-히로노-모토히사-2020-KO-45MT-05/ta-p/331135 |
856 |
686 |
722.48 |
490 |
46.22% |
52.80% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/JMP에 의한 실험과 해석의 효율화 - 호소시마-장-2020-KO-45MP-01 |
483 |
375 |
885.17 |
189 |
36.89% |
44.31% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/JMP에 의한 신뢰성 데이터 분석의 실제-히로노-모토쿠-엔도-유키이치-2020-KO-45MT-06/ta-p/331146 |
430 |
338 |
764.41 |
201 |
41.43% |
47.21% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/신형 코로나 바이러스 감염 상황의 데이터의 시각화-분석 전후의 JMP 트리비아의 응용예-오이-영생-2020-KO-60MT-19/ta-p/330511 |
399 |
324 |
750.21 |
206 |
42.42% |
53.13% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/다변량 관리 다이어그램을 이용한 Tennessee-Eastman 프로세스의 고장 탐지 및 진단 |
394 |
306 |
514.98 |
214 |
24.66% |
56.85% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/계산식 에디터 사용법-오카다-雅一-2020-KO-25MT-17/ta-p/330863 |
391 |
289 |
491.64 |
130 |
32.56% |
36.06% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/가상 교재를 이용한 포괄적인 실천적 실험 계획법의 교육-오가와-쇼-2020-KO-25MP-11/ta-p/331192 |
364 |
275 |
559.06 |
155 |
28.98% |
34.07% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/JMP를 사용하면 무서운 수명 데이터 분석 및 제품 신뢰성 평가 |
300 |
245 |
846.20 |
121 |
40.48% |
48.00% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/최소 제곱 평균의 수수께끼를 예측 프로파일로 풀다 |
279 |
215 |
558.99 |
86 |
30.00% |
30.11% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/SDGs 시대에 있어서의 사회과제 해결형 혁신의 창출-도라에몽의 비밀 도구의 개발을 예로 |
273 |
209 |
169.62 |
124 |
30.00% |
38.83% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/빵의 관능 평가계의 확립과 식감 매핑에 의한 특징의 시각화-이와마사-나즈키-2020-KO-PO-P2 |
260 |
204 |
189.96 |
114 |
38.13% |
36.54% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/JMP 다변량 분석 도구를 사용한 스펙트럼 데이터 분석-Bill-Worley-2020-KO-30MP-22/ta-p/331534 |
254 |
182 |
359.42 |
51 |
30.91% |
35.04% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/질문수가 많은 앙케이트 조사를 위한 양측 인과 분석-다카하시-무칙-2020-KO-45MP-03/ta-p/331127 |
251 |
178 |
628.85 |
82 |
25.81% |
35.46% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/조직 조사 데이터의 해석과 제안-가와사키-창-2020-KO-25MP-30/ta-p/331193 |
242 |
177 |
656.83 |
83 |
24.71% |
30.99% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/이직에 의한 의료 붕괴를 방지하기 위해-노누마-마사미-2020-KO-25MP-13/ta-p/331201 |
229 |
192 |
610.32 |
114 |
42.11% |
51.09% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/JMP-User-Community에 있는 편리한 JMP 추가 기능 소개-카츠무라-유이치-2020-KO-45MT-18/ta-p/336752 |
218 |
138 |
185.87 |
56 |
42.86% |
34.40% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/지방지치지소에서 창구 서비스 만족도 다군 질문지 조사/ta-p/331173 |
210 |
129 |
323.23 |
49 |
30.19% |
27.62% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/겔의 관능 평가 용어의 선정 및 식감 매핑에 의한 겔화제의 특징의 시각화-히구치-유카-2020-KO-PO-P1 |
194 |
147 |
198.58 |
55 |
20.45% |
26.80% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/도박 장애의 행동을 시뮬레이션하는 부분 데크 포커 게임 디자인-Charles-Chen-2020-KO-30MP/ta-p/331582 |
190 |
90 |
221.14 |
27 |
64.29% |
16.84% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/데이터 조작의 질을 확보하는 수단으로서의 통계적 방법 |
188 |
158 |
547.73 |
48 |
28.57% |
28.19% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/공간 데이터 및 형태 해석 툴로서의 JMP-센바-료지-2020-KO-PO-P5/ta-p/331268 |
185 |
114 |
121.38 |
38 |
17.14% |
15.68% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/초설계에 의한 교란인자가 양적인 경우의 견고한 설계-다카하시-무칙-2020-KO-45MP-02/ta-p/331120 |
184 |
136 |
449.68 |
45 |
40.00% |
24.46% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/함수 데이터 탐색기를 이용한 면내 분포 설계 |
182 |
143 |
611.46 |
62 |
39.68% |
33.52% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/COVID-19 감염 확대에 의한 긴급 사태 선언 발령과 자동차 교통량 및 대기질의 변화-사카이-온야-2020-KO-25MP-15/ta-p/331221 |
158 |
128 |
574.80 |
55 |
44.00% |
36.08% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/NAS 케이스에 Debian-10-MySQL을 내장 JMP에서 이용한다 |
147 |
106 |
340.04 |
58 |
31.15% |
34.69% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/ 특정 검진 결과에 의한 진찰자 전체의 건강 상황 파악 -NDB 오픈 데이터를 이용해 |
145 |
117 |
573.57 |
43 |
20.93% |
34.48% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/Williams-Shirley-Williams 다중 비교를 수행하기 위한 JMP 추가 기능 개발 - 후쿠시마-신지-2020-KO/ta-p/331168 |
142 |
122 |
504.55 |
64 |
36.76% |
45.07% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/2020년 미국 대통령 선거와 COVID-19의 상관성을 예상한다-Saloni-Patel-2020-KO-PO-P7/ta-p/331585 |
134 |
104 |
74.93 |
15 |
35.29% |
25.37% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/온디맨드에서 상세 보기에서 워크플로까지 -JMP의 호버 라벨 확장 기능 소개 |
124 |
79 |
297.04 |
39 |
34.09% |
36.29% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/CDISC와 JMP-Clinical 소개-미야타-에이아키-2020-KO-30MT-20/ta-p/330825 |
122 |
102 |
579.77 |
39 |
22.22% |
38.52% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/임상 시험에서 부작용 요약 -Kelci-Miclaus-2020-KO-30MP-21/ta-p/331533 |
122 |
74 |
343.49 |
25 |
50.00% |
25.41% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/스포츠 과학과 부상 STEAMS 방법론-Lily-Sun-2020-KO-PO-P6/ta-p/331587 |
119 |
79 |
84.68 |
15 |
6.67% |
29.41% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/Anabolic-Aphrodisiac-or-Analgesic-근육 증강제-미약-진통제-John-Sall-Plenary/ta-p/336747 |
113 |
71 |
151.16 |
37 |
41.86% |
31.86% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/Obtain-High-Quality-Information-from-FDA-Online-Label-Repository/ta-p/332161 |
113 |
66 |
176.69 |
18 |
10.53% |
12.39% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/Using-Auto-Validation-to-Analyze-Screening-DOEs-Peter-Hersh-2020/ta-p/332256 |
109 |
71 |
207.60 |
15 |
42.86% |
13.76% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/Day-1의 워크플로에 대해 가르치기-클래스룸에서 JMP 프로젝트 사용-Ruth-Hummel-2020-KO/ta-p/331541 |
104 |
80 |
433.73 |
18 |
26.32% |
22.12% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/Model-Driven-Robust-Design-Monte-Carlo-Approach-to-Cooking-the/ta-p/332199 |
88 |
50 |
95.22 |
6 |
37.50% |
6.82% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/Pictures-from-the-Gallery-5-Select-Advanced-Graph-Builder-Views/ta-p/332237 |
80 |
52 |
156.03 |
8 |
22.22% |
16.25% |
0.00 |
| /t5/Discovery-Summit-Japan-2020/Sharing-Visualizations-Using-JMP-Clinical-and-JMP-Live-John/ta-p/332180 |
61 |
37 |
99.48 |
3 |
25.00% |
11.48% |
0.00 |