離群值檢測大家早上好，
我想知道您使用什麼來證明值是非典型的？
我只使用Tukey的離群值箱線圖，並且通常使用它來證明拒絕該值。 但是夠了嗎？
感謝您的反饋意見。
分析工具回复：非典型/異常點檢測嗨，VéroniqueB！
JMP有許多發現異常值的機會。第一步是在“分析”下拉菜單>“篩選”>“探索異常值”下。有許多不同的探索方法。關於該主題的參考文獻也很多，其中很多是泰坦撰寫的。您可以使用JMP腳本語言實現您內心所希望的任何過程。
但是，下一個問題（找到它們後將如何處理）的答案並不是那麼簡單，並且非常取決於要解決的問題的上下文。僅基於統計數據排除異常值是一個危險的過程，不能輕視。異常值的調查產生了許多科學發現（行星，化學元素等）。也許數據同質是一種錯覺，而離群值已使事實不再是關於數據生成過程的問題。沒有可用的異常排除標準優於完全熟悉其測量過程的經驗豐富的調查員的判斷。
夠吵了！祝好運！我希望你發現另一個星球或化學元素！:)
回复：非典型/異常點檢測哇...好極了。 田口曾經告訴我，最重要的治療方法是沒有提供任何數據。 我們大多數人都將大部分時間用於製作特殊事件（我們只是希望我們通過合理的實驗來創建它們）。 Shewhart發明了圖表，以幫助識別那些有理數列的圖表。 Mahalanobis在多元案例中對此進行了思考。 但是上面的建議是幻想的。 梅西（Merci）Beaucoup Veronique。回复：非常規檢測點/異常值檢測謝謝您的回复。 實際上，我們依靠圖基盒圖以及與我們的異常值相關的其他兼容測試來確認這確實是由於測量問題而引起的非典型點。
回复：非典型/異常點檢測@VéroniqueB除了明智的顧問@凱文·安德森和@statman我建議您看一下我的前同事（我是退休的JMP高級系統工程師）撰寫的JMP Blog系列。 @傑里菲什有且正在構成異常值。 這是第三部分的鏈接：檢測異常值第3部分第3部分第一段中有第一部分和第二部分的鏈接。
