JMP ANOVA給出錯誤的自由度數您好，
這是JMP的全新功能，所以如果我對您明智的事情明顯犯了錯，我深表歉意。 我正在嘗試對涉及使用3種不同材料在3種不同溫度下的電池測試壽命的數據集運行兩因素方差分析。 但是，當我使用JMP運行“適合模型”時，每種效果只有1個自由度，而不是我期望的2個（3個數據點-1 = 2個自由度）。 這會導致我的F比率和p值太小而令人討厭的高估。 我已附加了我正在使用的原始.jmp文件，模型規格對話框以及從模型獲得的輸出。 我究竟做錯了什麼？
最好，
約旦
數據表美國能源部其他回复：JMP ANOVA給出錯誤的自由度數看來JMP完全沒有達到我的T = 70度條件。 這真是奇怪。
回复：JMP ANOVA給出錯誤的自由度數果然，我只是錯誤地解釋了這一點。 我假設JMP將使用n-1個自由度的效果模型，但是由於我將溫度設置為連續變量，因此JMP實際上使用的是自由度較低的回歸模型（1）。 通過添加溫度*溫度項，我可以將自由度提高到2，或者將溫度更改為分類變量（而不是連續變量）。
回复：JMP ANOVA給出錯誤的自由度數
在報告中啟用此選項可查看名義變量的所有級別
另外，為了獲得更好的幫助，使人們知道您在做什麼。 單擊頂部的紅色小三角形，即“保存腳本”>“剪貼板”。 然後回到這裡輸入您的問題，然後單擊發布窗口上方的“ ”按鈕，然後將剪貼板粘貼到此處。
它看起來像這樣：
Fit Model(
Y( :Name( "Life (hours)" ) ),
Effects(
:Temperature & RS,
:Material Type,
:Temperature * :Temperature,
:Temperature * :Material Type
),
Run);
通過對您提供的數據表運行此腳本，您可以準確地看到我的分析結果。
這是一個響應面模型。 它包括所有兩種雙向交互作用和二次效應。 注意材料是標稱值，溫度是連續的。
