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JMP ANOVA dando un número incorrecto de grados de libertad

Hola,

 

Nuevo en JMP, así que mis disculpas si les estoy haciendo algo obviamente mal a ustedes, los sabios. Estoy tratando de ejecutar un ANOVA de dos factores en un conjunto de datos que implica la duración de la prueba de la batería a 3 temperaturas diferentes utilizando 3 materiales diferentes. Cuando ejecuto "Ajustar modelo" usando JMP, sin embargo, obtengo solo 1 grado de libertad para cada uno de mis efectos, no 2 como esperaría (3 puntos de datos - 1 = 2 grados de libertad). Esto está causando una sobreestimación bastante desagradable de mis relaciones F y valores p que son demasiado pequeños. He adjuntado el archivo .jmp sin procesar que estoy usando, el cuadro de diálogo de especificación de mi modelo y el resultado que obtengo del modelo. ¿Qué estoy haciendo mal?

 

Mejor,

Jordán

Tabla de datosGAMAOtroRe: JMP ANOVA dando un número incorrecto de grados de libertad

Parece que a JMP le falta por completo mi condición T = 70 grados. Esto es realmente extraño.

Re: JMP ANOVA dando un número incorrecto de grados de libertad

Efectivamente, solo estaba interpretando esto incorrectamente. Supuse que JMP usaría un modelo de efectos con n-1 grados de libertad, pero como configuré la temperatura como una variable continua, JMP en realidad estaba usando un modelo de regresión con un número menor de grados de libertad (1). Al agregar un término de temperatura * temperatura, puedo aumentar los grados de libertad a 2, o cambiando la temperatura a una variable categórica (no a una continua).

Re: JMP ANOVA dando un número incorrecto de grados de libertad

 

 

Active esta opción en su informe para ver todos los niveles de sus variables nominales

 

Además, para obtener una mejor ayuda para que la gente sepa lo que está haciendo. Haga clic en ese pequeño triángulo rojo en la parte superior, Guardar secuencia de comandos> En el portapapeles. Luego regrese aquí, escriba su pregunta y haga clic en el botón "" que se encuentra sobre la ventana de publicación y pegue el portapapeles allí.

Se verá así:

Fit Model(
 Y( :Name( "Life (hours)" ) ),
 Effects(
  :Temperature & RS,
  :Material Type,
  :Temperature * :Temperature,
  :Temperature * :Material Type
 ),
 Run);

 

Al ejecutar este script con la tabla de datos que proporcionó, puede ver exactamente cómo se ve mi análisis.

 

Este es un modelo de superficie de respuesta. Incluye todas las interacciones bidireccionales y efectos cuadráticos. Nota El material es nominal y la temperatura es continua.