JMP ANOVA给出错误的自由度数您好，
这是JMP的全新功能，所以如果我对您明智的事情明显犯了错，我深表歉意。 我正在尝试对涉及使用3种不同材料在3种不同温度下的电池测试寿命的数据集运行两因素方差分析。 但是，当我使用JMP运行“适合模型”时，每种效果只有1个自由度，而不是我期望的2个（3个数据点-1 = 2个自由度）。 这会导致我的F比率和p值太小而令人讨厌的高估。 我已附加了我正在使用的原始.jmp文件，模型规格对话框以及从模型获得的输出。 我究竟做错了什么？
最好，
约旦
数据表美国能源部其他回复：JMP ANOVA给出错误的自由度数看来JMP完全没有达到我的T = 70度条件。 这真是奇怪。
回复：JMP ANOVA给出错误的自由度数果然，我只是错误地解释了这一点。 我假设JMP将使用n-1个自由度的效果模型，但是由于我将温度设置为连续变量，因此JMP实际上使用的是自由度较低的回归模型（1）。 通过添加温度*温度项，我可以将自由度提高到2，或者将温度更改为分类变量（而不是连续变量）。
回复：JMP ANOVA给出错误的自由度数
在报告中启用此选项可查看名义变量的所有级别
另外，为了获得更好的帮助，使人们知道您在做什么。 单击顶部的红色小三角形，即“保存脚本”>“剪贴板”。 然后回到这里输入您的问题，然后单击发布窗口上方的“ ”按钮，然后将剪贴板粘贴到此处。
它看起来像这样：
Fit Model(
Y( :Name( "Life (hours)" ) ),
Effects(
:Temperature & RS,
:Material Type,
:Temperature * :Temperature,
:Temperature * :Material Type
),
Run);
通过对您提供的数据表运行此脚本，您可以准确地看到我的分析结果。
这是一个响应面模型。 它包括所有两种双向交互作用和二次效应。 注意材料是标称值，温度是连续的。
