間違った数の自由度を与えるJMP分散分析こんにちは、
JMPはまったく新しいので、賢明な人たち、あなたに明らかに悪いことをしているとしたら、お詫びします。 3つの異なる材料を使用して、3つの異なる温度でのバッテリーテスト寿命を含むデータセットで2因子ANOVAを実行しようとしています。 ただし、JMPを使用して「FitModel」を実行すると、各効果に対して1つの自由度しか得られず、予想される2つの自由度は得られません（3つのデータポイント-1 = 2の自由度）。 これは、私のF比とp値が小さすぎるというかなり厄介な過大評価を引き起こしています。 使用している生の.jmpファイル、モデル仕様ダイアログ、およびモデルから取得した出力を添付しました。 私は何が間違っているのですか？
ベスト、
ヨルダン
データ表DOEその他Re：JMPANOVAが間違った数の自由度を与えているJMPは私のT = 70度の状態を完全に失っているようです。 これは本当に奇妙です。
Re：JMPANOVAが間違った数の自由度を与えている案の定、私はこれを間違って解釈していました。 JMPはn-1自由度の効果モデルを使用すると想定しましたが、温度を連続変数に設定したため、JMPは実際には自由度の少ない回帰モデルを使用していました（1）。 温度*温度項を追加することにより、自由度を2まで上げることができます。または、温度をカテゴリ変数（連続変数ではない）に変更することもできます。
Re：JMPANOVAが間違った数の自由度を与えている
レポートでこのオプションをオンにすると、名目変数のすべてのレベルが表示されます
また、人々があなたが何をしているのかを知ることができるように、より良い助けを得るために。 上部にある小さな赤い三角形をクリックし、[スクリプトを保存]> [クリップボードに]をクリックします。 次に、ここに戻って質問を入力し、投稿ウィンドウの上にある[]ボタンをクリックして、クリップボードをそこに貼り付けます。
次のようになります。
Fit Model(
Y( :Name( "Life (hours)" ) ),
Effects(
:Temperature & RS,
:Material Type,
:Temperature * :Temperature,
:Temperature * :Material Type
),
Run);
指定したデータテーブルに対してこのスクリプトを実行すると、私の分析がどのように見えるかを正確に確認できます。
これは応答曲面モデルです。 これには、すべての2方向の交互作用と2次効果が含まれます。 注材料は公称値であり、温度は連続的です。
