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JMP ANOVA fornisce un numero di gradi di libertà errato

Ciao,

 

Nuovo di zecca per JMP, quindi mi scuso se ti sto facendo qualcosa di palesemente sbagliato, i saggi. Sto cercando di eseguire un'ANOVA a due fattori su un set di dati che prevede la durata del test della batteria a 3 diverse temperature utilizzando 3 materiali diversi. Quando eseguo "Fit Model" utilizzando JMP, tuttavia, ottengo solo 1 grado di libertà per ciascuno dei miei effetti, non 2 come mi aspetterei (3 punti dati - 1 = 2 gradi di libertà). Questo sta causando una brutta sopravvalutazione dei miei rapporti F e valori p che sono troppo piccoli. Ho allegato il file .jmp non elaborato che sto utilizzando, la finestra di dialogo delle specifiche del modello e l'output che ricevo dal modello. Che cosa sto facendo di sbagliato?

 

Migliore,

Giordania

Tabella datiDOEAltroOggetto: JMP ANOVA fornisce un numero di gradi di libertà errato

Sembra che JMP manchi completamente della mia condizione T = 70 gradi. Questo è davvero bizzarro.

Oggetto: JMP ANOVA fornisce un numero di gradi di libertà errato

Abbastanza sicuro, stavo solo interpretando questo in modo errato. Presumevo che JMP avrebbe utilizzato un modello di effetti con n-1 gradi di libertà, ma poiché ho impostato la temperatura come variabile continua, JMP stava effettivamente utilizzando un modello di regressione con un numero inferiore di gradi di libertà (1). Aggiungendo un termine temperatura * temperatura posso portare i gradi di libertà fino a 2, o cambiando la temperatura a una variabile categorica (non continua).

Oggetto: JMP ANOVA fornisce un numero di gradi di libertà errato

 

 

Attiva questa opzione nel tuo rapporto per vedere tutti i livelli delle tue variabili nominali

 

Inoltre, per ottenere un aiuto migliore in modo che le persone sappiano cosa stai facendo. Fai clic su quel piccolo triangolo rosso in alto, Salva script> Negli Appunti. Quindi torna qui, digita la tua domanda, fai clic sul pulsante "" sopra la finestra del post e incolla lì gli appunti.

Sarà simile a questo:

Fit Model(
 Y( :Name( "Life (hours)" ) ),
 Effects(
  :Temperature & RS,
  :Material Type,
  :Temperature * :Temperature,
  :Temperature * :Material Type
 ),
 Run);

 

eseguendo questo script sulla tabella dati che hai fornito, puoi vedere esattamente come appare la mia analisi.

 

Questo è un modello di superficie di risposta. Include tutte le interazioni a 2 vie e gli effetti quadratici. Nota Il materiale è nominale e la temperatura è continua.