DoE con un factor restringido a estar en una proporción con otro factor¿Hay alguna forma de utilizar el diseño personalizado para generar un DoE donde un factor se establece en una proporción de otro?Por ejemplo, si tengo los factores A, B y C, cada uno en dos niveles, sin embargo, los dos niveles de C son 1: 1 con B o 5: 1 con B.Obviamente, esto crea más de 2 niveles reales para C y algunas de las combinaciones no están permitidas porque no mantienen la proporción.Tratar la proporción (es decir, 1 y 5) como "niveles" parece incorrecto.Sé que esto viola los supuestos básicos.
Intenté usar el filtro de combinaciones no permitidas, pero no tengo éxito.Se agradecería cualquier consejo.
GAMARe: DoE con un factor restringido a estar en una proporción con otro factorNo conozco la situación específica, así que no puedo estar seguro de cuáles son los problemas prácticos, de ingeniería o estadísticos, pero aquí están mis pensamientos:
1. Si no le preocupa la interacción de C con B, podría anidar C en B. En este caso, tendría 2 niveles diferentes de C para cada nivel de B.
2. Si ya conoce la dependencia de B y C, puede crear una variable con 2 niveles y esos niveles incluyen las combinaciones de B y C que sean apropiadas. Por ejemplo, al determinar qué factores afectan el peso del papel en la fabricación de papel, podría tener 2 factores Pulpa virgen y Pulpa rectificada. Podría experimentar con cada uno de ellos como factores separados o como 1 factor con 2 proporciones diferentes.
Re: DoE con un factor restringido a estar en una proporción con otro factorNo estoy seguro de que haya algo de malo en usar el factor C como la razón (multiplicando) para B. Está construyendo un modelo empírico, por lo que siempre que piense en C como la razón y lo use como tal en las predicciones del modelo, debería estar bien. Aquí hay un ejemplo:
Puede agregar una columna de datos después de hacer la tabla de datos para determinar el nivel real de C para mantener la proporción.
Utiliza C en el modelo y C real en la configuración de cada ejecución. El modelo podría usarse para encontrar el A, B y la relación (C) óptimos.
Re: DoE con un factor restringido a estar en una proporción con otro factor@markbailey Mark gracias por esta respuesta.Por tanto, siempre que restrinja todas las inferencias, evaluaciones de residuos y predicciones, etc. proporción , ¿esto no violará ningún supuesto del modelo?Si el diseño es ortogonal, ¿seguirá siéndolo?
Todavía tengo muchas preguntas, pero solo quiero estar seguro de que esta práctica es legítima. ¡Gracias!
Re: DoE con un factor restringido a estar en una proporción con otro factorNo entiendo lo que preguntas cuando dices " Si el diseño es ortogonal, ¿seguirá siéndolo? " Para mí, esa pregunta es como preguntar: "Si el automóvil es rojo, ¿permanece rojo?" así que creo que me perdí algo.
Esta situación me recuerda muchos casos con un factor categórico. Los niveles son solo sustitutos de uno o más factores continuos que permanecen sin identificar. Pero el modelo con los niveles discretos sigue siendo válido y útil.
