受限制的能源部与另一因素成比例有没有一种方法可以使用“定制设计”来生成DOE，其中一个因素设置为另一个因素的比率？例如，如果我有因子A，B和C，每个因子处于两个水平，但是C的两个水平与B分别为1：1或与B分别为5：1。显然，这会为C创建2个以上的实际水平，并且某些组合由于其无法维持比例而被禁止。将比率（即1和5）视为“水平”似乎是错误的。我知道这违反了基本假设。
我尝试使用不允许的组合过滤器，但没有成功。任何意见，将不胜感激。
美国能源部回复：DoE受一个因素约束与另一个因素成比例我不知道具体情况，因此无法确定实际，工程或统计方面的问题，但以下是我的想法：
1.如果您不关心C与B的交互，则可以将C嵌套在B中。 在这种情况下，每个B级别将有2个不同级别的C。
2.如果您已经知道B＆C的依赖性，则可以创建一个变量，其级别为2，这些级别包括适当的B＆C组合。 例如，在确定哪些因素会影响纸张重量的造纸过程中，我可以考虑2个因素：原浆和再生浆。 我可以将它们分别作为单独的因素或作为具有2个不同比率的1个因素进行试验。
回复：DoE受一个因素约束与另一个因素成比例我不确定使用因子C作为B的比率（被乘数）是否有问题。 您正在建立一个经验模型，因此，只要您将C视为比率，并在模型预测中使用它，就可以了。 这是一个例子：
制作数据表后，可以添加数据列，以确定保持比率的实际C级别。
您可以在模型中使用C，并在每次运行中设置“实际C”。 该模型可用于找到最佳的A，B和比率（C）。
回复：DoE受一个因素约束与另一个因素成比例@markbailey标记感谢您的答复。因此，只要我将所有推论，残差评估和预测等限制在比，这不会违反任何模型假设吗？如果设计是正交的，它保持不变吗？
仍然有很多问题，但是我只想确保这种做法是合法的。 谢谢！
回复：DoE受一个因素约束与另一个因素成比例我不明白您问“如果设计是正交的，它保持不变吗？ ” 对我来说，这个问题就像在问：“如果汽车是红色的，它会保持红色吗？”所以我想我错过了一些东西。
这种情况使我想起了许多带有绝对因素的情况。 这些水平只是对一个或多个尚未确定的连续因素的替代。 但是具有离散级别的模型仍然有效且有用。
