DoE mit einem Faktor, der in einem Verhältnis zu einem anderen Faktor stehen mussGibt es eine Möglichkeit, mit dem benutzerdefinierten Design ein DoE zu erstellen, bei dem ein Faktor im Verhältnis zu einem anderen Faktor steht? Wenn ich beispielsweise die Faktoren A, B und C habe, die jeweils zwei Stufen haben, die beiden Stufen von C jedoch 1:1 mit B oder 5:1 mit B sind, dann entstehen offensichtlich mehr als 2 echte Stufen für C und einige der Kombinationen sind nicht zulässig, da sie das Verhältnis nicht einhalten. Das Verhältnis (also 1 und 5) als „Stufen“ zu behandeln, scheint falsch. Ich weiß, dass dies gegen grundlegende Annahmen verstößt.
Ich habe versucht, den Filter für nicht zulässige Kombinationen zu verwenden, aber ich hatte keinen Erfolg. Für jeden Rat wäre ich dankbar.
VersuchsplanungBetreff: DoE mit einem Faktor, der in einem Verhältnis zu einem anderen Faktor stehen mussKorrigieren Sie mich, wenn ich Ihre Situation oder Frage falsch verstanden habe. Ich habe drei kontinuierliche Faktoren, A, B und C. Ich möchte jedoch ein Experiment für ein Modell für A, B und das Verhältnis von C zu B entwerfen. Hier sind die Faktordefinitionen:
Ich kann jedes lineare Modell wählen, in diesem Fall habe ich Interaktionsterme eingefügt:
Ich bitte JMP um 16 Läufe:
Die Farbkarte der Korrelationen zeigt, dass diese Schätzungen orthogonal sind:
Der Mangel an Korrelation ist eine Frage des Modells und der Anzahl der Läufe, aber ich kann in diesem Fall ein ausgewogenes Design erreichen, um zu zeigen, dass Orthogonalität erreicht werden kann. Der Datentabelle muss eine weitere Spalte hinzugefügt werden, um die Faktorniveaus für C in jedem Durchlauf zu bestimmen.
Betreff: DoE mit einem Faktor, der in einem Verhältnis zu einem anderen Faktor stehen mussIch verwende das Verhältnis nur, um die Stufen eines der Faktoren darzustellen, nicht um zwei zu ersetzen.Betreff: DoE mit einem Faktor, der in einem Verhältnis zu einem anderen Faktor stehen mussSie ersetzen die 2 unabhängigen Faktoren durch den neuen Faktor (Verhältnis). Das Verhältnis wird orthogonal sein.Betreff: DoE mit einem Faktor, der in einem Verhältnis zu einem anderen Faktor stehen muss@Mark_Bailey Was ich mit der Orthogonalitätsfrage meinte, war, dass wir das Verhältnis immer noch als unabhängig behandeln können, wenn der zugrunde liegende Faktor nicht unabhängig von einem anderen Faktor variiert.
Betreff: DoE mit einem Faktor, der in einem Verhältnis zu einem anderen Faktor stehen mussIch verstehe nicht, was Sie fragen, wenn Sie sagen: " Wenn das Design orthogonal ist, bleibt es das? " Für mich ist diese Frage wie die Frage: "Wenn das Auto rot ist, bleibt es dann rot?" also ich glaube ich habe was übersehen.
Diese Situation erinnert mich an viele Fälle mit einem kategorischen Faktor. Die Ebenen sind nur Ersatzwerte für einen oder mehrere kontinuierliche Faktoren, die nicht identifiziert werden können. Aber das Modell mit den diskreten Ebenen ist immer noch gültig und nützlich.
Betreff: DoE mit einem Faktor, der in einem Verhältnis zu einem anderen Faktor stehen muss@Mark_Bailey Markus danke für diese Antwort.Solange ich also alle Schlussfolgerungen, Bewertungen von Residuen und Vorhersagen usw. auf die beschränke Verhältnis , wird dies keine Annahmen des Modells verletzen?Wenn das Design orthogonal ist, bleibt es das?
Ich habe noch viele Fragen, aber ich möchte nur sicher sein, dass diese Praxis legitim ist. Danke!
Betreff: DoE mit einem Faktor, der in einem Verhältnis zu einem anderen Faktor stehen mussIch bin mir nicht sicher, ob etwas falsch daran ist, Faktor C als Verhältnis (Multiplikand) für B zu verwenden. Sie erstellen ein empirisches Modell. Solange Sie also C als Verhältnis betrachten und es als solches in Modellvorhersagen verwenden, sollte es in Ordnung sein. Hier ist ein Beispiel:
Sie können eine Datenspalte hinzufügen, nachdem Sie die Datentabelle erstellt haben, um das tatsächliche C-Niveau zu bestimmen und das Verhältnis beizubehalten.
Sie verwenden C im Modell und tatsächliches C beim Einrichten jedes Laufs. Das Modell könnte verwendet werden, um das optimale A, B und Verhältnis (C) zu finden.
Betreff: DoE mit einem Faktor, der in einem Verhältnis zu einem anderen Faktor stehen mussIch kenne die spezifische Situation nicht, daher kann ich nicht sicher sein, was die praktischen, technischen oder statistischen Probleme sind, aber hier sind meine Gedanken:
1. Wenn Sie sich nicht mit der Wechselwirkung von C mit B befassen, können Sie C in B verschachteln. In diesem Fall hätten Sie 2 verschiedene Niveaus von C für jedes Niveau von B.
2. Wenn Sie die Abhängigkeit von B & C bereits kennen, könnten Sie einfach eine Variable erstellen, die sich auf 2 Ebenen befindet, und diese Ebenen enthalten die geeigneten Kombinationen von B & C. Beispiel: Bei der Papierherstellung, um zu bestimmen, welche Faktoren das Papiergewicht beeinflussen, könnte ich 2 Faktoren haben: Frischer Zellstoff und wiedervermahlener Zellstoff. Ich könnte mit jedem dieser Faktoren als separate Faktoren oder als 1 Faktor mit 2 verschiedenen Verhältnissen experimentieren.
