DoE avec un facteur contraint d'être dans un rapport avec un autre facteurExiste-t-il un moyen d'utiliser la conception personnalisée pour générer un DoE où un facteur est défini par rapport à un autre?Par exemple, si j'ai des facteurs A, B et C, chacun à deux niveaux, cependant les deux niveaux de C sont 1: 1 avec B ou 5: 1 avec B.Cela crée évidemment plus de 2 niveaux réels pour C et certaines combinaisons ne sont pas autorisées car elles ne maintiennent pas le rapport.Traiter le rapport (c'est-à-dire 1 et 5) comme des «niveaux» semble faux.Je sais que cela viole les hypothèses de base.
J'ai essayé d'utiliser le filtre de combinaisons non autorisées mais je n'ai pas réussi.Tout avis sera le bienvenu.
BICHERe: DoE avec un facteur contraint d'être dans un rapport avec un autre facteurJe ne connais pas la situation spécifique, donc je ne peux pas être sûr de quels sont les problèmes pratiques, techniques ou statistiques, mais voici mes pensées:
1. Si vous n'êtes pas concerné par l'interaction de C avec B, vous pouvez imbriquer C dans B. Dans ce cas, vous auriez 2 niveaux différents de C pour chaque niveau de B.
2. Si vous connaissez déjà la dépendance de B & C, vous pouvez simplement créer une variable avec est à 2 niveaux et ces niveaux incluent les combinaisons de B & C qui sont appropriées. Par exemple, dans la fabrication du papier déterminant quels facteurs affectent le poids du papier, je pourrais avoir 2 facteurs Virgin Pulp & Reground Pulp. Je pourrais expérimenter sur chacun de ces facteurs en tant que facteurs séparés ou en tant que facteur 1 avec 2 rapports différents.
Re: DoE avec un facteur contraint d'être dans un rapport avec un autre facteurJe ne suis pas sûr qu'il y ait quelque chose de mal à utiliser le facteur C comme rapport (multiplicande) pour B. Vous construisez un modèle empirique, donc tant que vous pensez à C comme le rapport et que vous l'utilisez comme tel dans les prédictions de modèle, cela devrait être OK. Voici un exemple:
Vous pouvez ajouter une colonne de données après avoir créé la table de données pour déterminer le niveau réel de C pour maintenir le rapport.
Vous utilisez C dans le modèle et Actual C dans la configuration de chaque exécution. Le modèle pourrait être utilisé pour trouver le A, B et le rapport (C) optimaux.
Re: DoE avec un facteur contraint d'être dans un rapport avec un autre facteur@markbailey Merci pour cette réponse.Donc, tant que je limite toute inférence, évaluation des résidus et prédictions, etc. rapport , cela ne violera aucune hypothèse du modèle?Si le dessin est orthogonal, le reste-t-il?
J'ai encore beaucoup de questions mais je veux juste être sûr que cette pratique est légitime. Merci!
Re: DoE avec un facteur contraint d'être dans un rapport avec un autre facteurJe ne comprends pas ce que vous demandez quand vous dites: " Si le dessin est orthogonal, le reste-t-il? " Pour moi, cette question revient à demander: "Si la voiture est rouge, est-ce qu'elle reste rouge?" donc je pense que j'ai raté quelque chose.
Cette situation me rappelle de nombreux cas avec un facteur catégorique. Les niveaux ne sont que des substituts pour un ou plusieurs facteurs continus qui restent non identifiés. Mais le modèle avec les niveaux discrets est toujours valide et utile.
