ある要素が別の要素との比率になるように制約されたDoEカスタムデザインを使用して、ある要素を別の要素の比率に設定するDoEを生成する方法はありますか？たとえば、因子A、B、Cがあり、それぞれ2つのレベルがある場合、Cの2つのレベルはBと1：1、またはBと5：1です。これにより、明らかにCに対して2つを超える実レベルが作成され、比率が維持されないため、一部の組み合わせは許可されません。比率（つまり1と5）を「レベル」として扱うのは間違っているようです。私はこれが基本的な仮定に違反していることを知っています。
許可されていない組み合わせフィルターを使用してみましたが、うまくいきません。何かアドバイスをいただければ幸いです。
DOERe：ある要素が別の要素との比率になるように制約されたDoE特定の状況がわからないので、実用的、工学的、または統計的な問題が何であるかはわかりませんが、ここに私の考えがあります。
1. CとBの相互作用に関心がない場合は、CをBにネストできます。 この場合、Bのレベルごとに2つの異なるレベルのCがあります。
2. BとCの依存関係をすでに知っている場合は、2レベルの変数を作成できます。これらのレベルには、適切なBとCの組み合わせが含まれます。 たとえば、紙の重量に影響を与える要因を決定する製紙では、バージンパルプとリグラウンドパルプの2つの要因が考えられます。 私はそれらのそれぞれを別々の要因として、または2つの異なる比率の1つの要因として実験することができました。
Re：ある要素が別の要素との比率になるように制約されたDoEBの比率（被乗数）として係数Cを使用することに何か問題があるかどうかはわかりません。 経験的なモデルを構築しているので、Cを比率と見なし、それをモデルの予測に使用する限り、問題はありません。 次に例を示します。
データテーブルを作成した後にデータ列を追加して、比率を維持するためのCの実際のレベルを決定できます。
モデルではCを使用し、各実行の設定では実際のCを使用します。 このモデルを使用して、最適なA、B、および比率（C）を見つけることができます。
Re：ある要素が別の要素との比率になるように制約されたDoE@markbaileyこの返信に感謝します。したがって、すべての推論、残差の評価、予測などをに制限する限り、比率、これはモデルの仮定に違反しませんか？デザインが直交している場合、それはそのままですか？
まだ多くの質問がありますが、私はこの慣行が合法であることを確認したいだけです。 ありがとう！
Re：ある要素が別の要素との比率になるように制約されたDoEあなたが言うとき、私はあなたが何を尋ねるか理解していません。デザインが直交している場合、それはそのままですか？ 「」 私にとって、その質問は「車が赤い場合、それは赤いままですか？」と尋ねるようなものです。だから私は何かを逃したと思います。
この状況は、カテゴリー的な要因を伴う多くのケースを思い出させます。 レベルは、未確認のままである1つ以上の継続的な要因の単なる代理です。 しかし、離散レベルのモデルは依然として有効で有用です。
