缺失值你好，
我想進行分析（Chi2 測試），但我會在不遺失值的情況下進行分析。
我沒有找到公式來不考慮這個缺失值。
此外，我會製作一個 Chi2 到 c根據介入（鮭魚色）= 0，比較 2 個隨機分組（紅色變數）之間 EVA 疼痛等級≥4（請參閱黃色變數）的比例。
您也可以在文件附件中找到我的資料庫。
謝謝你+++
詞彙：「Données manquantes」=缺失值； EVA < 4（對於 EVA 變量，代碼 = 1（黃色）；對於 EVA 變量，EVA > 4 代碼 = 1（黃色）；“Bras 獎品 en chargehabituelle”--> 參見 Bras 隨機化（紅色）；
資料混合與清理回覆：缺失值非常感謝拜倫！ +++
根據時間對我來說非常好，我知道這很簡單，但我對 jmp 感到不舒服。
再一次謝謝你。
回覆：缺失值謝謝您的回复，已經是解決方法了！
回覆：缺失值你好，
我不明白哪一列用於指示遺失的資料。
在下面的腳本中，您可以將該列替換為“年齡”，然後使用報告中的本機資料篩選器篩選出所需的行。
Categorical(
Structured( :BRAS RANDOMISATON * :Intervention, :EVA ),
Share Chart( 0 ),
Legend( 0 ),
Test Response Homogeneity( 1 ),
Local Data Filter(
Add Filter( columns( :Age ), Where( :Age >= 11.94 & :Age <= 17 ) )
)
)
回覆：缺失值我可能誤解了你的問題，但我認為你想要的是
1.忽略 EVA 列中的缺失值（我剛剛選擇了這些行並隱藏並排除了它們），並且
2. 分別查看 2 個隨機化組（紅色）的 Fit Y（黃色）× X（鮭魚），我是透過將隨機化組放入「按」框中來實現的。
附件是文件，如果我沒有正確理解你的意思，我很抱歉。
