Logistic 迴歸模型 JMP 15 的驗證我看到很多關於如何運行 jmp pro 版本驗證的評論，不幸的是我沒有。
在 jmp 15 中，當我開啟「擬合模型」時，沒有用於新增驗證列的方塊。
因此，我所做的就是手動建立驗證列，其中 60% 的資料用於訓練，20% 用於驗證，20% 用於測試。
我根據訓練資料集建立模型，並且可以看到驗證集和測試集的預測。
如何在訓練集上建立的模型上產生驗證資料集的 R^2 和其他擬合詳細資訊？
數據探索和視覺化回覆：Logistic 迴歸模型 JMP 15 的驗證您可以先使用訓練資料集來擬合模型，即每個模型的保存預測公式。 然後將 Y by X 與驗證集和測試集中的 Y 值一起使用，X 值是模型的預測公式。 然後透過擬合線或特殊擬合 45 度線，您將獲得輸出中的所有統計資料。
回覆：Logistic 迴歸模型 JMP 15 的驗證你好，謝謝你，它確實有效。
但它會根據每個子集計算 3 個不同的模型嗎？
我最初所做的是僅使用訓練集來建立模型，並且由於我有多個可能的模型，因此我想將它們放入驗證資料中以選擇最佳的模型。 因此，我需要將基於訓練資料集建構的相同模型應用於驗證資料集，並比較哪個模型最適合。
回覆：Logistic 迴歸模型 JMP 15 的驗證我假設您在擬合模型時排除了測試數據（我不確定您對驗證數據做了什麼 - 如果您也排除了驗證數據，那麼測試數據是多餘的 - 否則，我不確定您的分析中提供的驗證數據）。取消排除所有行並使用“透過 X 擬合 Y”，其中 Y 作為預測值，X 作為實際值 - 並將“驗證”放入“依據”方塊中。您將獲得每個子集的單獨圖（和 R 平方）。
