Logistic回歸模型JMP 15的驗證不幸的是，我沒有看到關於如何為jmp pro版本運行驗證的許多評論。
在jmp 15中，當我打開擬合模型時，沒有框添加驗證列。
因此，我要做的是手動創建一個驗證列，其中60％的數據用於培訓，20％的數據用於驗證，而20％的數據用於測試。
我基於訓練數據集構建了模型，並且可以看到驗證和測試集的預測。
如何為基於訓練集的模型上的驗證數據集生成R ^ 2和其他擬合細節？
其他回复：邏輯回歸模型JMP 15的驗證我假設您在擬合模型時排除了測試數據（我不確定您對驗證數據做了什麼-如果您也排除了驗證數據，那麼測試數據是多餘的-否則，我不確定分析中提供的驗證數據）。取消排除所有行，並使用“以X擬合Y”，以Y作為預測值，以X作為實際值-並將“驗證”放在“依據”框中。您將為每個子集獲得單獨的圖（和R平方）。
回复：邏輯回歸模型JMP 15的驗證嗨，謝謝你，它確實有效。
但是它是否基於每個子集計算3個不同的模型？
我最初所做的只是僅使用訓練集來構建模型，並且由於我擁有多個可能的模型，因此我希望將其適合驗證數據以選擇最佳模型。 因此，我需要將基於訓練數據集構建的相同模型應用於驗證數據集，並比較最合適的模型。
