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Fehlende Werte

Hallo,

 

Ich möchte eine Analyse durchführen (Chi2-Test), aber ich würde sie ohne fehlende Werte durchführen.

 

Ich finde die Formel nicht, um diese fehlenden Werte nicht zu berücksichtigen.

 

Außerdem würde ich ein Chi2 zu c machen Vergleichen Sie den Anteil mit einem EVA-Schmerzniveau ≥4 (vgl. Variable in Gelb) entsprechend der Intervention (Lachsfarbe) = 0 zwischen den beiden Randomisierungsgruppen (Variable in Rot).

 

Meine Datenbank finden Sie auch im Dateianhang.

 

Vielen Dank +++

 

Vokabeln: „Données manquantes“ = fehlende Werte; EVA < 4 (Code = 1 für EVA-Variable (in Gelb); EVA > 4 Code = 1 für EVA-Variable (in Gelb); „Bras prise en charge habituelle“ --> vgl. Bras-Randomisierung (in Rot);

 

 

 

Datenmischung und -bereinigungBetreff: Fehlende Werte

Vielen Dank, Byron! +++

 

Es ist für mich sehr schön, Zeit einzuplanen. Ich weiß, dass es einfach ist, aber ich fühle mich mit jmp nicht wohl.

 

Nochmals vielen Dank.

Betreff: Fehlende Werte

Vielen Dank für Ihre Antwort, es ist eine Lösung!

 

 

 

Betreff: Fehlende Werte

Hallo,

Ich habe nicht verstanden, welche Spalte zur Angabe fehlender Daten verwendet wird.

Im folgenden Skript können Sie diese Spalte durch „Alter“ ersetzen und dann den lokalen Datenfilter im Bericht verwenden, um die gewünschten Zeilen herauszufiltern.

 

Categorical(
 Structured( :BRAS RANDOMISATON * :Intervention, :EVA ),
 Share Chart( 0 ),
 Legend( 0 ),
 Test Response Homogeneity( 1 ),
 Local Data Filter(
  Add Filter( columns( :Age ), Where( :Age >= 11.94 & :Age <= 17 ) )
 )
)

Betreff: Fehlende Werte

Vielleicht habe ich Ihre Frage missverstanden, aber ich denke, Sie wollen es

1. Ignorieren Sie die fehlenden Werte in der EVA-Spalte (ich habe gerade diese Zeilen ausgewählt und sie ausgeblendet und ausgeschlossen) und

2. Betrachten Sie die Anpassung von Y (gelb) nach

Im Anhang finden Sie die Datei. Es tut mir leid, wenn ich Sie nicht richtig verstanden habe.